基于DEMATEL突发事件网络舆情热度评价影响因素研究

发布时间：2021-05-12 12:40

　　作为新世纪以来人类最伟大的发明之一,互联网络的存在与纵深发展正在深刻影响着现实世界。网络成为网民表达自由意志和想法的聚集地。这也使得突发事件网络舆情的走势呈现出常态化、扩大化和复杂化的趋势。在如此严峻背景下,有效研判网络舆情热度的影响因素及构成机理是确定网络舆情变化趋势的关键环节,同时也是应对处理突发事件网络舆情的前提基础。互联网络一方面为各类型群体提供信息交互的开放平台,另一方面也加速了突发事件信息的传播速度,扩大了传播渠道。各主体之间思想相互碰撞、主体和社会环境之间相互交织,复杂了突发事件网络舆情的成因。信息生态强调的是信息、信息人、信息环境等部分之间和谐共存,能够从系统角度出发为突发事件网络舆情态势变化的理论层面研究和实践层面管控提供新的指导框架。因此,识别影响网络舆情热度评价的关键因素,是本研究的重中之重。本文从信息生态理论视角出发,结合突发事件网络舆情特征以及发展规律,从信息源、信息人、信息环境、政府行为以及信息技术这5个维度出发梳理出影响突发事件网络舆情热度评价的影响因素。并通过分析各因素之间相互逻辑关系及影响程度,识别出关键因素。为进一步探寻网络舆情演化过程,开展网络舆情... 

【文章来源】：西南科技大学四川省

【文章页数】：68 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
abstract
1 绪论
    1.1 研究背景及研究意义
        1.1.1 研究背景
        1.1.2 研究意义
    1.2 思路与方法
        1.2.1 研究思路
        1.2.2 技术路线图
        1.2.3 研究方法
    1.3 主要创新点
    1.4 论文结构
2 理论基础与文献综述
    2.1 信息生态理论
        2.1.1 信息生态的概念及构成要素
        2.1.2 信息生态学研究现状
    2.2 突发事件网络舆情的研究概述
        2.2.1 突发事件网络舆情概念
        2.2.2 突发事件网络舆情的特点
        2.2.3 突发事件网络舆情的国内外研究现状
    2.3 网络舆情热度评价的研究概述
        2.3.1 网络舆情热度的概念
        2.3.2 网络舆情热度评价的研究现状
3 突发事件网络舆情热度评价影响因素选取
    3.1 信息源对网络舆情热度评价影响的假设
    3.2 信息人行为对网络舆情热度评价影响的假设
    3.3 信息环境对网络舆情热度评价影响的假设
    3.4 政府行为对网络舆情热度评价影响的假设
    3.5 信息技术对网络舆情热度评价影响的假设
4 评价模型构建
    4.1 基于熵权法的突发事件网络舆情热度影响因素选择
        4.1.1 熵权法基本理论
        4.1.2 熵权法的应用
        4.1.3 指标权重的确定
    4.2 基于DEMATEL方法的突发事件网络舆情热度评价模型构建
        4.2.1 DEMATEL方法
        4.2.2 模型构建
5 实证分析
    5.1 基于熵权法的权重计算
    5.2 基于DEMATEL的影响因素间关系
    5.3 信度和效度检验
    5.4 结果分析
        5.4.1 计算结果
        5.4.2 关键因素识别
6 总结
    6.1 研究总结
    6.2 研究不足
致谢
参考文献
攻读学位期间的研究成果
附录


【参考文献】：
期刊论文
[1]基于情感倾向性分析的网络舆情情感演化特征研究[J]. 蒋知义,马王荣,邹凯,李黎.  现代情报. 2018(04)
[2]新媒体环境下自然灾害舆情传播路径及网络结构研究——以新浪微博“雅安地震”话题为例[J]. 王晰巍,文晴,赵丹,王楠阿雪.  情报杂志. 2018(02)
[3]信息生态视角下企业数据资产管理机理研究[J]. 崔金栋,关杨,张海涛,罗文达,杜文强.  现代情报. 2017(12)
[4]多媒体网络舆情危机监测指标体系构建研究[J]. 王静茹,金鑫,黄微.  情报资料工作. 2017(06)
[5]面向突发事件的网民情绪演化系统动力学模型研究[J]. 叶琼元,兰月新,王强,夏一雪,杨谨铖.  情报杂志. 2017(09)
[6]基于突发群体事件预防的高校网络舆情管理[J]. 陶丹.  当代青年研究. 2017(04)
[7]信息文化与网络文化的比较研究[J]. 杜海,李莹.  数码设计. 2017(06)
[8]涉军网络舆情监测指标体系构建[J]. 刘晓亮.  情报探索. 2017(03)
[9]网络信息生态链概念体系构建[J]. 叶磊,娄策群,娄冬.  情报科学. 2016(11)
[10]学术虚拟社区知识增长的关键影响因素识别——基于融知发酵理论视角[J]. 李宇佳,张向先.  情报杂志. 2016(10)

硕士论文
[1]我国转型期公共政策执行中的央地政府利益关系研究[D]. 李倩.浙江师范大学 2013
[2]网络舆情热点发现与分析研究[D]. 王宏勇.西南交通大学 2011



本文编号：3183433