基于公众需求的政府数据开放服务质量提升研究

发布时间：2021-10-23 05:31

　　[目的/意义]针对政府数据开放（Open Government Data,OGD）中存在的公众需求重视不足、服务质量不高的问题,从公众需求出发研究OGD服务质量提升,为OGD改进提供实践指导。[方法/过程]探讨服务质量与公众需求之间的关联,基于SERVQUAL模型识别公众需求,进而基于QFD（Quality Function Deployment）技术框架构建OGD "质量屋",将公众对OGD的服务需求转化为具体的服务质量提升解决方案,并对其优先级进行排序。[结果/结论]发现当前公众对政府数据开放的6项关键需求为:数据可用性、数据完整性、数据及时更新、动态更新、数据请求和建议反馈,进一步找到对应于关键需求的16项解决方案并依据其重要性进行排序,进而在此基础上提出针对性的服务质量提升对策及建议。 

【文章来源】：情报杂志. 2020,39(06)北大核心CSSCI

【文章页数】：7 页

【部分图文】：

“质量屋”模型

研究依据调查结果的数据绘制了各需求重要性和满意度差值(满意度差值=期望满意度-满意度)的散点图(如图2所示)。图中以N1-N38(见表1)分别代表38个需求项,散点越靠右说明该需求项重要性越高;越靠上说明该需求项的期望满意度与实际满意度的差值越大。图中右上方的点则对应着那些重要性高而期望与满意度落差较大的需求项,图2中圈出的N9、N11、N12、N13、N31和N32 6个点,分别对应着数据可用性、数据完整性、数据及时更新、动态更新、数据请求和建议反馈6项需求,此即是当前公众认为亟待解决和提升的关键需求。它们反映了公众对OGD可靠性和响应性方面的服务质量要求,同时也明确显示:通过OGD数据质量、互动交流以及数据可持续性方面的服务优化可以提高其满意度。按照QFD的思路,研究将这6项关键需求及其重要度作为“质量屋”的左墙输入,将满意度、期望满意度、水平提高率及修正重要度作为规划矩阵构建“质量屋”右墙。其中,

研究通过构建OGD质量屋,找到了当前公众最为关注的OGD服务需求及优先级最高的解决方案,研究根据7项解决方案提出了针对性改进措施,这将能够最大限度地解决当前公众在参与OGD过程中面临的关键问题,在提升OGD服务质量上达到事半功倍的效果。4.1 重视数据可持续性,提升服务可靠性

【参考文献】：
期刊论文
[1]我国政府数据开放平台在线服务功能调研与分析[J]. 屠健,马海群.  图书馆研究与工作. 2019(09)
[2]超越数据质量:政府数据开放质量的几个理论问题研究[J]. 陈朝兵.  情报杂志. 2019(09)
[3]政府开放数据更新评估研究:类型、性能与测度[J]. 唐长乐,张晓娟.  情报资料工作. 2019(01)
[4]基于服务接触的电子政务门户网站知识服务质量影响因素研究[J]. 宋雪雁,管丹丹,张祥青,杨嘉璇,王梦圆.  图书情报工作. 2018(23)
[5]开放政府数据质量评估研究进展及启示[J]. 翟军,陶晨阳,李晓彤.  图书馆. 2018(12)
[6]基于QFD理论探究慕课融入商务英语专业教学的有效模式[J]. 籍红丽,谷峪.  外语学刊. 2018(06)
[7]需求识别、数据治理与精准供给——基本公共服务供给侧改革之道[J]. 王玉龙,王佃利.  学术论坛. 2018(02)
[8]城市开放政府数据平台服务绩效评估体系构建及应用[J]. 武琳,伍诗瑜.  图书馆论坛. 2018(02)
[9]我国省级政府开放数据的进展、问题与对策[J]. 周文泓.  图书情报知识. 2017(01)
[10]开放政府数据评估框架、指标与方法研究[J]. 郑磊,关文雯.  图书情报工作. 2016(18)

博士论文
[1]我国政府数据开放的用户需求及其保障策略研究[D]. 李白杨.武汉大学 2017

硕士论文
[1]开放政府数据平台绩效评估指标体系研究[D]. 王林川.合肥工业大学 2018
[2]中国政府数据开放存在的主要问题和对策研究[D]. 张一青.辽宁师范大学 2018



本文编号：3452565