大数据驱动式社会监督：要素、逻辑与策略

发布时间：2021-11-10 10:02

　　在信息时代,大数据成为政治科学的基础性资源,不仅上升为权力本体,而且成为推动社会监督从经验驱动型转向数据驱动型的核心要素,催生大数据驱动式社会监督机制,聚焦数据权力体系,实现社会监督的情景化、可视化与智能化等。大数据驱动的核心要素涵盖驱动源、驱动强度和驱动阈值三部分,重塑社会监督的逻辑起点,衍生出监督思维的数理逻辑、价值的建构逻辑和决策的人机互动逻辑,重构社会监督的数据链、问题链、情景链和价值链。为此,通过治理结构和权力流程的再造,重塑政府与市场的边界;基于数据模块的功能分类,重塑公域与私域边界;以区块链的智能合约效应,优化社会监督的价值诉求,从而提升社会监督的精准性和叙事性。 

【文章来源】：河南社会科学. 2020,28(11)北大核心CSSCI

【文章页数】：8 页

【部分图文】：

社会监督的数据驱动模型

【参考文献】：
期刊论文
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本文编号：3487074