城市基层治理改革的注意力变迁——基于1998-2019年北京市政府工作报告的共词分析

发布时间：2021-11-12 04:55

　　以1998-2019年北京市政府工作报告作为分析样本,采用共词分析的方法,探究了不同时期城市基层治理的注意力变化。研究发现:北京市政府对城市基层治理的注意力呈现出"稳步上升—保持稳定—波动上升"的趋势。从具体内容看,市政府在"社区建设"、"市政管理"、"技术应用"与"公民参与"四个领域的目标导向发生了显著变迁,社区建设由推进自主性、自治性转向规范性、标准化建设,市政管理由专业化分工转向整体协调,技术应用由强调信息化、数字化转向精细化管理,多元共治成为基层治理的新趋向。研究认为,提升城市基层治理能力,既要推进街道赋权,提升街道的统筹协调能力,也要推进社会赋权,利用多元主体实现共建共治。 

【文章来源】：城市问题. 2020,(03)北大核心CSSCI

【文章页数】：9 页

【部分图文】：

北京城市基层治理的注意力导向演进

政府工作报告作为纲领性的政策文件，从酝酿起草到最终的代表审议，吸纳了多方意见。每年度的政府工作报告具有相对固定的结构，包括对上一年工作的总结以及本年度各项工作的部署[21]。因此，政府工作报告反映了一定时期政府的工作重点，可以用来衡量决策者的注意力变迁。从内容上讲，政府工作报告涉及多个政策领域，透过所占文字篇幅的不同，可以发现政府对各项事务关注度的差异。一般而言，政府对某一领域事务的关注度越高，文字论述的篇幅就越长，可据此得出政府对该议题的注意力分布。同时通过识别不同年份政府工作报告中的高频词，可以分析决策者在不同时期注意力导向的变化。本文采取共词和聚类分析方法对北京市政府工作报告进行信息挖掘，展示政府在不同时期的治理理念。共词分析主要是基于高频词同时出现在同一时期政策文本中的频数，识别高频词之间的距离远近。聚类分析可以将距离较近的高频词聚集起来，形成特定的几个词群，据此得出政府对某一政策议题具体内容的关注程度[22]。第一步，本文提取了1998-2019年北京市政府工作报告中涉及基层治理的所有文字，得出其占本年度工作报告总字数的比重，并结合焦点事件，划分不同阶段;第二步，使用Robust软件提取各阶段高频出现的实词，并将每年度的政府工作报告文本以句子为单元进行分割，高频词两两同时出现，计为“1”，反之计为“0”，构建出不同时期的词篇矩阵[23];第三步，将矩阵导入SPSS21软件，进行系统聚类，自动生成高频词聚类图谱;最后，对形成的词簇进行命名，确定北京市政府对基层治理的注意力导向。

在此基础上，考虑到北京市政府基层治理改革的关键节点，对图2呈现的阶段进行微调，将其划分为1998-2004年、2005-2014年以及2015-2019年三个阶段。1．第一阶段:社区制探索(1998-2004年)

【参考文献】：
期刊论文
[1]技术治理:中国城市基层社会治理的新路向[J]. 陈晓运.  国家行政学院学报. 2018(06)
[2]实现新型智慧城市可持续发展的数据资源协同创新路径研究[J]. 安小米,宋刚,路海娟,胡燕华.  电子政务. 2018(12)
[3]走向空间正义:城市公共安全的技术治理[J]. 单勇.  中国特色社会主义研究. 2018(05)
[4]数据驱动的城市精细化治理:特征、要素与系统耦合[J]. 锁利铭,冯小东.  公共管理学报. 2018(04)
[5]基于大数据的城市可视化治理:辅助决策模型与应用[J]. 孙轩,孙涛.  公共管理学报. 2018(02)
[6]我国城市基层治理体制变迁研究——基于历史制度主义范式[J]. 李靖,李春生.  湖北社会科学. 2018(01)
[7]“双向建构”中的城市政府基层社会治理转型——路径、困境与未来展望[J]. 孙柏瑛,武俊伟.  公共管理与政策评论. 2018(01)
[8]住房制度、住有所居与历年调控:自1978～2017年中央政府工作报告观察[J]. 吴宾,杨彩宁.  改革. 2018(01)
[9]多重逻辑下城市基层治理制度变迁分析[J]. 牟春雪,张存达,蔡小慎.  学习与实践. 2017(12)
[10]我国城市治理精细化的困境与迷思[J]. 唐皇凤.  探索与争鸣. 2017(09)



本文编号：3490210