基于数据策展的政府大数据服务规范化体系研究

发布时间：2021-11-23 03:01

　　数据策展是近几年国际上兴起的针对信息管理领域的大数据应用模型,系基于数据生命周期规范管理应用。借鉴和引入数据策展模型,采用"数据即服务（DaaS）"的理念,运用大系统综合集成的方法构建了面向政府大数据管理机构的"数据即服务（DaaS）"体系模型,包括"用户导向,服务流程,服务蓝图,大数据潜力、容量和竞争与协同,安全和隐私"五部分,各部分之间相互协调。以期为大数据管理机构提升服务意识,整合资源、流程和机制提供借鉴。 

【文章来源】：电子政务. 2020,(12)CSSCI

【文章页数】：11 页

【部分图文】：

政府大数据应用与服务架构

政府部门要实现更好地为人民服务，服务管理至关重要。服务产品化作为一种不受适用范围和规模限制的新兴服务理念、策略与模式，使得服务有标准、可评估，改变了服务行业里一些难以解决的效率、成本、定价等难题，对政府大数据服务规范具有很强的参考意义。服务产品化通过创建易于理解的简单有形的服务产品，使服务更易于销售和购买，服务流程更易于控制和管理。在参考服务产品化的基础上，建立如图4所示的服务规范模型。⒈用户导向

用户导向是服务产品化的基本原则，开发服务就是为了通过产品来满足用户的需求。用户的需求存在多样性与差异性，用户体验的好坏影响着需求的满足程度，因此要对服务对象进行清晰合理的分类，加深对不同用户群体的了解，挖掘、分析、描述当前和潜在用户的需求，邀请代表性用户，尤其是不熟悉智能设备使用导致需求表达被边缘化的中老年人[20]参与到产品设计过程中来，真正做到从用户角度出发为用户需求考虑。政府大数据服务在用户导向方面要解决政府内部的数据孤岛问题以及外部的数字鸿沟问题，政府内部方面要整合数据资源，科学规划办事章程流程，合理赋予工作人员权限。外部方面由于政府大数据服务面向包括企业、公民、行业协会等众多角色，不同群体需求存在较大差异，可根据分类构建不同的用户页面，提供广大用户易于理解的数据产品形式，扩大接触政府数据服务人员的广度，提高接触政府数据服务的人员的用户体验满意度，建设真正的服务型政府。⒉服务流程

【参考文献】：
期刊论文
[1]中国地方政府大数据管理机构建设与演变——基于第八次机构改革的对比分析[J]. 孟庆国,林彤,乔元波,王理达.  电子政务. 2020(10)
[2]数字政府建设的理论逻辑与结构要素——基于上海市“一网通办”的实践与探索[J]. 谭必勇,刘芮.  电子政务. 2020(08)
[3]政务数据资产化管理的基础理论研究：资产属性、数据权属及定价方法[J]. 张鹏,蒋余浩.  电子政务. 2020(09)
[4]数字治理时代养老服务供给的互动服务模式:特质、问题及其优化之策[J]. 鲁迎春,唐亚林.  南京社会科学. 2020(07)
[5]大数据能驱动地方政府机构改革吗?[J]. 米加宁,彭康珺,章昌平.  电子政务. 2020(01)
[6]大数据驱动的公共服务供给模式研究[J]. 张会平,李茜,邓琳.  情报杂志. 2019(03)
[7]“互联网+政务服务”背景下的数据共享与业务协同分析[J]. 谢良国.  文化创新比较研究. 2019(04)
[8]大数据与政府治理革命[J]. 黄其松,刘强强.  行政论坛. 2019(01)
[9]政府数据开放成熟度模型研究[J]. 迪莉娅.  现代情报. 2019(01)
[10]中美“多规合一”比较研究[J]. 潘起胜.  公共管理与政策评论. 2018(06)



本文编号：3512991