人工智能在突发公共卫生事件管理中的赋能效用研究——以全球新冠肺炎疫情防控为例
发布时间：2022-02-12 15:36
公共卫生风险威胁人民生命安全和身体健康。只有构建起强大的公共卫生体系,才能为人民健康提供有力保障。人工智能作为新一代信息科技的代表性技术,正在或将进一步发挥其在突发公共卫生事件管理中的赋能效用。本文将人工智能嵌入危机管理全周期,探讨人工智能赋能突发公共卫生事件管理的机制,并以新冠肺炎疫情防控为例,挖掘国内外私营部门应用人工智能抗击新冠肺炎疫情的创新案例,从危机管理的事前风险管理、事中应急管理、事后善后学习三个阶段详细阐述了人工智能赋能突发公共卫生事件管理的内在规律与具体方式。同时,在中外对比中找不同、促发展,获得国内外"人工智能抗疫"的经验与启示,以增强和提升我国应用科学技术进行公共卫生事件管理的意识和能力,推进国家应急管理体系与能力现代化。
【文章来源】：中国行政管理. 2020,(10)北大核心CSSCI
【文章页数】：9 页
【部分图文】：
危机管理生命周期
危机从形成到消亡相当于完成了一个生命周期。在这个生命周期里,危机随着时间的变化而变化,在时间序列的不同阶段呈现出不同的特征,根据不同的特征需要采取与之相适应的危机应对方式,才能起到预防危机发生、减轻危机伤害,甚至转危为机的目的。虽然不同的学者对于危机管理阶段的划分存在不同的划分方法,但基本上大同小异,可以从风险管理(事前)、应急管理(事中)、善后学习(事后)三个阶段来大体把握危机的发展演变过程(见图2)。[14]图2 危机管理生命周期
表3 国外“人工智能抗疫”典型案例 国外“人工智能抗疫”典型案例 风险管理 风险研判 监测分析 HealthMap:波士顿儿童医院开发的健康地图(HealthMap)系统较早预测了新冠病毒的全球大流行。健康地图通过收集以九种语言呈现的新闻报道、社交媒体、专家论坛和官方报告等网络数据,实时监测疫情的早期信号,分析可能出现的突发公共卫生事件。 风险预警 预报预警 BlueDot:加拿大蓝点(BlueDot)公司通过使用自然语言处理技术来浏览65种语言的数以万计的官方公共卫生机构声明、新闻报道、全球航空票务数据、牲畜健康报告和人口统计数据等文本,以分析报告的方式较早(报道称2019年12月31日)地向其客户发出了可能发生的传染病警告。 应急管理 应急响应 初始反应 Immutouch:在美国政府未充分重视新冠肺炎疫情时,一家名为免疫接触(Immutouch)的可穿戴设备初创公司在西雅图成立。免疫接触手环中植入加速度等传感器,当佩戴手环的用户无意识地用手触摸脸时,手环就会震动发出警告,提醒用户停止触摸脸部,养成好的卫生习惯。 应急处置 防范管制 UVD:丹麦一家UVD(UV-Disinfection Robot)机器人公司开发的添加了紫外线消毒灯硬件的无人驾驶机器人。该款机器人在医院、隔离区等场所自动行走,起到杀灭病毒的作用。 医疗救治 Deepmind:谷歌的DeepMind将其生物人工智能AlphaFold系统用于病毒研究,使用通用蛋白质资源数据库(Universal Protein Resource),预测了六种可能的新冠病毒蛋白质结构。 信息管理 Pinterest:通过由其内部内容安全运营团队和用户举报的内容提供的标签来训练谣言模型,以发现具有谣言特征的相关关键字,Pinterest利用机器学习来识别并屏蔽在其平台上可能违反“卫生错误信息政策”(Health Misinformation Policy)的内容。 善后学习 恢复重建 复工复产 Covid Credit:英国金融科技企业11FS开发新冠信用工具(Covid Credit),通过开放银行技术和人工智能内容生成等功能,帮助自由职业者生成疫情期间的财务损失报告。自由职业者可将报告提交给英国税务总署以获得与全职工作者同样待遇的政府财政支持。 总结反思 反思学习 AI2:艾伦人工智能研究所(AI2)等机构收集了超过29000多篇与新冠病毒和冠状病毒家族有关的各学科领域研究论文,并随着疫情发展和研究的深入不断扩充论文数据库。围绕此数据库开展数据科学竞赛,要求参赛队伍通过机器学习等方法就病毒溯源、风险要素、疫情社会影响等10个关键问题,在数据库中学习到重要信息。应急响应是进入紧急情况后的初始反应阶段。将上文中阐述的国内外应急响应和应急处置的分界点看作时间戳,对案例进行筛选后发现,在武汉应急响应阶段,百度在1月21日上线“新型肺炎”栏目,收集了早期关于新型肺炎的最新消息。用户在百度地图中搜索“发热门诊”,可寻找离其最近的发热门诊的医院。22日,小米增加实时了解肺炎疫情的“小爱捷径”功能,用户通过小米手机上的AI键或者对小爱同学说“实时肺炎疫情”来查看实时疫情信息。Facebook在1月份就开始处理平台上出现的不实信息,Google在相关的搜索排名上优先显示世界卫生组织的权威发布。
【参考文献】：
期刊论文
[1]技术赋能的治理创新:基于中国环境领域的实践案例[J]. 关婷,薛澜,赵静. 中国行政管理. 2019(04)
本文编号：3621981
【文章来源】：中国行政管理. 2020,(10)北大核心CSSCI
【文章页数】：9 页
【部分图文】：
危机管理生命周期
危机从形成到消亡相当于完成了一个生命周期。在这个生命周期里,危机随着时间的变化而变化,在时间序列的不同阶段呈现出不同的特征,根据不同的特征需要采取与之相适应的危机应对方式,才能起到预防危机发生、减轻危机伤害,甚至转危为机的目的。虽然不同的学者对于危机管理阶段的划分存在不同的划分方法,但基本上大同小异,可以从风险管理(事前)、应急管理(事中)、善后学习(事后)三个阶段来大体把握危机的发展演变过程(见图2)。[14]图2 危机管理生命周期
表3 国外“人工智能抗疫”典型案例 国外“人工智能抗疫”典型案例 风险管理 风险研判 监测分析 HealthMap:波士顿儿童医院开发的健康地图(HealthMap)系统较早预测了新冠病毒的全球大流行。健康地图通过收集以九种语言呈现的新闻报道、社交媒体、专家论坛和官方报告等网络数据,实时监测疫情的早期信号,分析可能出现的突发公共卫生事件。 风险预警 预报预警 BlueDot:加拿大蓝点(BlueDot)公司通过使用自然语言处理技术来浏览65种语言的数以万计的官方公共卫生机构声明、新闻报道、全球航空票务数据、牲畜健康报告和人口统计数据等文本,以分析报告的方式较早(报道称2019年12月31日)地向其客户发出了可能发生的传染病警告。 应急管理 应急响应 初始反应 Immutouch:在美国政府未充分重视新冠肺炎疫情时,一家名为免疫接触(Immutouch)的可穿戴设备初创公司在西雅图成立。免疫接触手环中植入加速度等传感器,当佩戴手环的用户无意识地用手触摸脸时,手环就会震动发出警告,提醒用户停止触摸脸部,养成好的卫生习惯。 应急处置 防范管制 UVD:丹麦一家UVD(UV-Disinfection Robot)机器人公司开发的添加了紫外线消毒灯硬件的无人驾驶机器人。该款机器人在医院、隔离区等场所自动行走,起到杀灭病毒的作用。 医疗救治 Deepmind:谷歌的DeepMind将其生物人工智能AlphaFold系统用于病毒研究,使用通用蛋白质资源数据库(Universal Protein Resource),预测了六种可能的新冠病毒蛋白质结构。 信息管理 Pinterest:通过由其内部内容安全运营团队和用户举报的内容提供的标签来训练谣言模型,以发现具有谣言特征的相关关键字,Pinterest利用机器学习来识别并屏蔽在其平台上可能违反“卫生错误信息政策”(Health Misinformation Policy)的内容。 善后学习 恢复重建 复工复产 Covid Credit:英国金融科技企业11FS开发新冠信用工具(Covid Credit),通过开放银行技术和人工智能内容生成等功能,帮助自由职业者生成疫情期间的财务损失报告。自由职业者可将报告提交给英国税务总署以获得与全职工作者同样待遇的政府财政支持。 总结反思 反思学习 AI2:艾伦人工智能研究所(AI2)等机构收集了超过29000多篇与新冠病毒和冠状病毒家族有关的各学科领域研究论文,并随着疫情发展和研究的深入不断扩充论文数据库。围绕此数据库开展数据科学竞赛,要求参赛队伍通过机器学习等方法就病毒溯源、风险要素、疫情社会影响等10个关键问题,在数据库中学习到重要信息。应急响应是进入紧急情况后的初始反应阶段。将上文中阐述的国内外应急响应和应急处置的分界点看作时间戳,对案例进行筛选后发现,在武汉应急响应阶段,百度在1月21日上线“新型肺炎”栏目,收集了早期关于新型肺炎的最新消息。用户在百度地图中搜索“发热门诊”,可寻找离其最近的发热门诊的医院。22日,小米增加实时了解肺炎疫情的“小爱捷径”功能,用户通过小米手机上的AI键或者对小爱同学说“实时肺炎疫情”来查看实时疫情信息。Facebook在1月份就开始处理平台上出现的不实信息,Google在相关的搜索排名上优先显示世界卫生组织的权威发布。
【参考文献】：
期刊论文
[1]技术赋能的治理创新:基于中国环境领域的实践案例[J]. 关婷,薛澜,赵静. 中国行政管理. 2019(04)
本文编号：3621981
本文链接：https://www.wllwen.com/guanlilunwen/zhengwuguanli/3621981.html
