“数据驱动创新”的政策研究：来自OECD的经验

发布时间：2022-08-11 12:10

　　数据资源具有巨大价值已经成为当前数字时代所普遍认可的一般事实,但究竟如何挖掘数据价值并推动社会利益最大化,却仍然面临诸多难题。这一方面体现在技术和应用层面的迟滞,但更多体现为政策层面尚未做好应对数字化转型过程的挑战和风险。本文对OECD围绕"数据驱动创新"的相关研究展开评述,明确了数据在提升生产率、促进社会福利、推动包容发展方面的价值,总结了数据作为基础设施面临的供应不足挑战以及伴随数字化转型过程而来的治理风险,在此基础上从基础设施管理、安全管理和隐私保护三个方面提出政策框架设计的思路。 

【文章页数】：7 页

【文章目录】：
一、数据驱动创新的变革意义
二、数据驱动创新的机制过程
三、数据驱动创新的挑战与风险
四、数据驱动创新的政策意涵
五、结语


【参考文献】：
期刊论文
[1]数字治理体系和治理能力现代化研究:原则、框架与要素[J]. 鲍静,贾开.  政治学研究. 2019(03)
[2]数据定价机制现状及发展趋势[J]. 彭慧波,周亚建.  北京邮电大学学报. 2019(01)
[3]我国省级政府数据开放平台元数据质量评估研究[J]. 张晓娟,谭婧.  电子政务. 2019(03)
[4]政府大数据治理规则体系构建研究构想[J]. 安小米,宋懿,郭明军,白献阳.  图书情报工作. 2018(09)
[5]论大数据时代的个人数据权利[J]. 程啸.  中国社会科学. 2018(03)
[6]政府部门数据治理:一个亟需回应的基本问题[J]. 鲍静,张勇进.  中国行政管理. 2017(04)



本文编号：3674638