基于BDI-Agent模型的突发事件网络舆情应急响应建模研究

发布时间：2017-06-28 22:12

  本文关键词：基于BDI-Agent模型的突发事件网络舆情应急响应建模研究，，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：【目的】基于"信念 愿望 意图"(BDI)模型分析网民在突发事件网络舆情中行为决策的动因和发展规律,引导网民情绪,建立复杂网络情境下可推理、可预测的应急响应计算模型。【方法】基于"信念 愿望 意图"模型建立起网络舆情演变过程中各类主体(网民、政府、媒体)的多Agent交互模型,对网民的心智状态的转换过程建模仿真,从而揭示网络舆情演变的内在动因,支持应急响应策略的科学制定。本文以突发事件网络舆情中网民情感倾向性为核心,面向网民、政府、媒体的交互,设计BDI-Agent概念模型,包括Agent语境和推理规则设计;在此基础上设计实证模型,包括Agent属性、推理规则和交互规则设计,并结合实际案例进行验证。【结果】结合典型突发事件网络舆情案例进行实证研究,验证本文提出的多Agent模型的科学性。【局限】该模型需要更多同类事件的对比和优化。【结论】可以基于BDI模型将复杂的网络舆情映射为一个可以规约推理的计算模型,并为突发事件网络舆情演变趋势的预测和应急策略的制定提供一套可参考的实证模型。
【作者单位】： 南京理工大学经济管理学院;江苏省社会公共安全科技协同创新中心;安全预警与应急联动技术湖北省协同创新中心;南京工业大学经济管理学院;
【关键词】： 突发事件 网络舆情 应急响应 “信念 愿望 意图”模型
【基金】：国家自然科学基金面上项目“突发事件网络舆情演变过程中的人群仿真研究”(项目编号:71273132);国家自然科学基金面上项目“社会化影响下个体信息认知处理中的扭曲与偏见机制研究”(项目编号:71471089) 国家哲学社会科学重点基金项目“大数据环境下社会舆情与决策支持方法体系研究”(项目编号:14AZD084)的研究成果之一
【分类号】：G206;D63
【正文快照】： 1引言在突发事件网络舆情中,网民希望从社交媒体(微博、微信)获取真相,分享信息和自己的情感[1]。政府如果不能采取有效的应急响应,采取干预措施,会让负面情绪主导网络舆情,影响政府公信力,目前虽然有研究者从公共管理的角度提出一些理论模型,例如Social-mediated Crisis Comm

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