地方政府融资平台债务风险预警模型与实证研究

发布时间：2018-04-19 03:34

  本文选题：融资平台 + 债务风险　； 参考：《经济学动态》2014年08期

【摘要】：我国地方政府债务问题正受到广泛关注,而隐藏于融资平台的债务风险将对国家经济安全形成潜在威胁。本文基于对地方政府融资平台债务风险特性的描述,结合融资平台财务指标,构建其债务风险预警指标体系,运用因子分析将其归结为融资平台负债、资产和利润三个方面;进而利用K-均值聚类算法,把融资平台债务风险状态分为四类,并借助BP神经网络建立地方政府融资平台债务"风险阈"预警模型;最后,针对我国地方政府融资平台债务风险实际情况,总结融资平台可持续发展的政策组合。
[Abstract]:The local government debt problem in China is being paid more and more attention, and the debt risk hidden in the financing platform will pose a potential threat to the national economic security.Based on the description of the debt risk characteristics of the local government financing platform and combining with the financial indicators of the financing platform, this paper constructs its debt risk early warning index system, and uses factor analysis to reduce it to three aspects: financing platform debt, assets and profits;Then using the K-means clustering algorithm, the debt risk state of financing platform is divided into four categories, and the "risk threshold" early-warning model of local government financing platform debt is established with the help of BP neural network. Finally,According to the actual situation of debt risk of local government financing platform, this paper summarizes the policy combination of financing platform sustainable development.
【作者单位】： 南京审计学院;
【基金】：教育部人文社会科学研究青年基金项目“地方政府融资平台债务审计机制与风险免疫体系研究”(13YJC790092) 中国博士后科学基金面上项目“地方政府融资平台债务风险预警与逆周期监管研究”(2014M551564) 江苏省社会科学基金项目“江苏科技金融功能的建设问题研究”(11EYB013)资助
【分类号】：F812.5

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【共引文献】

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本文编号：1771429