不良资产支持证券的定价问题研究

发布时间：2020-04-27 20:02

【摘要】： 近年来,国内外理论界对资产证券化的相关问题已做了比较深入的研究,但对不良资产证券化的研究涉及较少,尤其对于不良资产支持证券的定价问题,几乎没有涉及。开展对不良资产支持证券定价问题的研究,不但具有重要的理论意义,也是不良资产处置实践的迫切需要。本文运用管理学、经济学、会计学等相关理论,理论与实践、定量与定性分析相结合,针对我国金融资产管理公司的实践以及不良资产的特殊性,对不良资产支持证券的定价问题进行了深入的研究。着重研究了以下问题。本文深入分析了不良资产支持证券与普通贷款资产支持证券定价的区别,阐述了不良资产支持证券定价的本质和核心内容,认为不良资产均为逾期贷款,不可能按照原先债务人和银行签订的借款合同履约还款,更不会有提前偿付的问题,无法也不需要通过建立提前偿付模型来测算基础资产预期的现金流量。不良资产支持证券偿付所需资金完全来源于基础资产产生的现金流。而证券化资产池的现金流是通过不良资产的处置来实现的,为了准确对拟证券化的不良资产进行定价,必须对基础资产进行整理分类,设计科学的定价方法估算基础资产的价值,然后合理预测各期的现金流量分布,科学评价证券化基础资产的信用风险,估算资产支持证券的价值和发行规模。对证券化资产池进行尽职调查是对资产支持证券进行定价的基础。本文深入分析了尽职调查的内涵,阐述了尽职调查的操作程序、分析与评价方法。结合不良资产的特殊情况,构造了不良资产尽职调查的操作框架,分析了尽职调查在不良资产证券化运作中的地位和作用,科学设计了不良资产尽职调查的操作程序和内容。对不良资产证券化的风险研究是不良资产定价的重要环节。本文深入研究了不良资产证券化过程中的风险与度量方法,讨论了证券化的违约概率模型,探讨了不良资产证券化的风险控制策略。本文根据不良资产的特点,设计了不良资产支持证券定价的两种思路,即模型估值和经验估值。提出模拟处置法、因素分析法、分类定价法、外推定价法等四种不良资产支持证券的定价方法,构建了不良资产支持证券定价的方法体系和定价的技术框架。并深入研究了因素分析法、模拟处置法、外推定价法等三种证券化定价方法的技术思路、定价模型和操作程序。金融不良资产的定价是一个国际性难题,目前国内外没有成熟的方法。而不良资产支持证券的定价研究刚刚开始,无论在理论上还是在实践方面尚处于探索阶段。论文肯定会有不少缺陷和遗漏,许多方面还有待于进一步研究。对此寄希望后续研究和后来者对本研究的拓展。
【图文】：

信用风险模型,信用转移矩阵,期权定价理论,模型

型(Credit Suisse, 1997) 以及 Mckinsey 的 Credit o, 1997)。在这些比较著名的信用风险管理模型ew)、信用风险价值模型和 Credit Metrics, 它们的用体系不完善的情况下, 没有信用转移矩阵, 著名的信用风险管理模型中，几乎所有的信用模ortfolio View 模型对违约概率的预测是基于计量方。而 KMV 模型无需这一点。但是，KMV 模型此, 国际上已有的信用风险模型不能满足需要, , 其中最适合的就是 KMV 模型(阎庆民，蔡红组合管理者(Portfolio Manager)模型是使用收益率aR) 来最优化一个信贷资产的组合，计算个别资于 Merton 于 1974 发表的论文 “关于公司债务974)。应用期权定价理论于有风险的贷款和债券期权(周开国，，2005)。如图 5-1：
【学位授予单位】：华中科技大学
【学位级别】：博士
【学位授予年份】：2006
【分类号】：F830.9

【参考文献】