噪声交易理论在中国证券市场的实证研究

发布时间：2020-05-29 04:17

【摘要】：在标准金融理论中,噪声交易不会对证券价格产生影响,因为有效市场假说中的噪声只是一个均值为零的随机扰动项,随着时间的推移,证券价格会趋近于内在价值,噪声会逐渐消失,同时非理性交易者会在市场选择机制中遭到理性交易者的套利而退出市场,最终由理性交易者主导市场。但是近年来金融市场中的各种异常现象和投资者的非理性实验均证实非理性交易者的行为可以对证券市场产生影响,因此以投资者有限理性为前提假设的噪声交易理论被引入到金融市场中来。 本文以证券市场中的噪声交易为主题,在全面引证和评述相关金融学文献的基础之上,将证券市场噪声交易分为信息偏差型噪声交易、认知偏差型噪声交易和市场操纵型噪声交易,并对信息偏差和市场操纵型噪声交易的获利机制进行了详细阐述,同时还利用博弈分析进一步论证了噪声交易者的生存机制。存在于中国证券市场上的噪声与金融理论中的噪声没有本质上的区别,因此本文针对三种不同的噪声形成机制,分析了中国证券市场上的噪声交易现状,并对中国证券市场噪声交易现状和噪声交易对证券资产价格的影响进行了实证分析。 本文研究的结论主要有:(1) 关于中国证券市场噪声交易的存在性。通过四项主要指标的检验均证实中国证券市场上的噪声交易远比发达国家严重,导致整个证券市场效率低下。(2) 关于中国证券市场噪声交易对证券价格的影响力。通过利用行为资产定价模型的检验可以得出在较长的时期内交易较为活跃的股票均不同程度地受到噪声交易的影响。 本文的不足之处是利用行为资产定价模型验证噪声交易对中国证券市场的影响时无法找到精确的行为资产组合,而选择深圳成分指数作为替代,因此对模型的精确度产生了一定的影响。而寻找真实市场中的均值—方差有效前沿的组合将是噪声交易理论运用于证券资产定价的主要研究方向之一,也是作者以后的重点研究课题。
【图文】：

图4.3深圳证券市场2002一2005期间走势图在上文的噪声交易模型中提出了噪声交易可能获得更多的收益，B也揭示了NTR与证券反常收益的关系。为了验证噪声交易者对股票响，我采用2004年11月5日至2005年3月18日40只样本股票的收一一:，
【学位授予单位】：长沙理工大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2005
【分类号】：F832.51

【引证文献】

相关博士学位论文 前2条

1 郁阳秋;印花税对证券市场运行绩效的影响[D];复旦大学;2008年

2 李茁;交易所信息披露对证券市场的价量影响研究[D];复旦大学;2010年

相关硕士学位论文 前2条

1 窦颖;中国证券市场噪声交易及其影响实证研究[D];南京航空航天大学;2009年

2 宋飞;中国证券市场噪声交易影响因素研究[D];西南财经大学;2010年

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本文编号：2686381