VaR模型在中国股市风险管理中的应用研究
发布时间:2020-06-16 03:45
【摘要】: 近些年来,由于受经济全球化与金融一体化、现代金融理论及金融创新等的影响,金融市场得到了迅猛发展,但同时金融市场也呈现出了前所未有的波动性,而作为在初级发展阶段的中国金融市场也必将面临更加剧烈的波动。特别是处于潜在金融风险最大领域的股票市场,不可避免的成为金融风险管理的重点。 股票市场是一个高收益同时又伴随着高风险的市场,而中国的股票市场,更是一个新兴的、迅速发展的、不太成熟的市场,相应地其风险性问题也就更为突出,而中国的风险管理一直处于传统的简单管理阶段,缺乏相应的现代化、科学化的管理。因此,利用现代风险管理理论对我国的股票市场风险进行实证分析,构造其风险度量体系,对风险进行有效控制就显得十分必要。 本文利用现代的风险管理技术VaR理论,通过引入GARCH模型的VaR值计算,分析中国股市不同市场的综合风险,以及对几个具有代表性的行业风险进行度量,说明VaR风险管理理论在中国股市的适用性以及不同行业的风险估计问题。同时,本文通过对基金十大重仓股作投资组合的VaR风险分析,分析投资组合的风险构成,为投资组合的选取和风险来源及风险规避作出了相关分析。 此外,本文也根据文中相关实证分析并结合现有国情,为我国股市的风险管理进行展望,并希望为相关投资者及监管机构提供一个可行的估量方法和评测标准。
【学位授予单位】:西北大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2007
【分类号】:F832.51;F224
本文编号:2715484
【学位授予单位】:西北大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2007
【分类号】:F832.51;F224
【引证文献】
相关期刊论文 前1条
1 杜晓芳;金浩;白鹤;;基于GARCH模型的VaR方法在股市风险分析中的实证研究[J];河北工业大学学报;2008年04期
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1 王硕;基于VAR方法的中国外汇储备最优币种结构及其风险分析[D];北京工业大学;2010年
本文编号:2715484
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