用能权与碳排放权可交易政策组合下的经济红利效应
【部分图文】:
?,k=1,…,K对所有省区:∑Kk=1btk≤0;∑Kk=1ctk≤03不同政策组合下的潜在产出、节能和碳减排变化依据上述数据和模型,运用MATLAB中linprog函数进行优化模拟,获得不同政策组合下的潜在产出增量。3.1不同政策组合下潜在产出增量分析本文模拟三种不同情形下的政策组合,并依据模型(2)、(3)、(4)和(5)计算各自的潜在产出增量,并依此计算了潜在产出增比(即潜在产出增量总和与实际产出总量的比值,简称潜在产出增比),具体如图1所示。由图1可知,2006—2015年间,三种不同情形政策组合的潜在产出增比呈现下降趋势,但在“十二五”期间下降趋缓。具体来看,情形一命令控制型政策组合下,年平均潜在产出增比为11.58%。情形二中仅用能权可交易时,年平均潜在产出增比为19.56%,仅碳排放权可交易时为20.22%。当模拟实施情形三市场交易型政策组合时,年平均潜在产出增比高达27.45%。从情形一到情形三,当能源政策逐步放松行政管制后,潜在产出会显著提高,主要原因在于:①情形三中用能权与碳排放权同时实施可交易政策,相当于对要素投入(供给侧)和产出(需求侧)同时放松管制,在总量控制基础上每一个省区都将根据自身的GDP目标和成本综合考量,既可以在生产的前端自由配置能源投入要素,亦可在产出端自主选择CO2排放量,能源投入和CO2排放不再受限于规定的上限,一些生产效率高的省区可以通过购买用能权或碳排放权来实现更大的产出。②在情形一命令控制型政策组合下,能源投入和CO2排放都不能超过规定的上限,这种行政管制必然图1不同政策组合下潜在产出增比
【参考文献】
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1 时佳瑞;蔡海琳;汤铃;余乐安;;基于CGE模型的碳交易机制对我国经济环境影响研究[J];中国管理科学;2015年S1期
2 周丹;赵子健;;基于地区CGE模型的碳税效应研究——以上海为例[J];生态经济;2015年04期
3 周晟吕;;基于CGE模型的上海市碳排放交易的环境经济影响分析[J];气候变化研究进展;2015年02期
4 严静;张群洪;;中国可再生能源电价补贴及对宏观经济的影响[J];统计与信息论坛;2014年10期
5 刘洁;李文;;征收碳税对中国经济影响的实证[J];中国人口.资源与环境;2011年09期
6 李虹;;中国化石能源补贴与碳减排——衡量能源补贴规模的理论方法综述与实证分析[J];经济学动态;2011年03期
7 单豪杰;;中国资本存量K的再估算:1952~2006年[J];数量经济技术经济研究;2008年10期
【共引文献】
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1 Marlies Schütz;Han Li;Nicole Palan;;Are Central and Western Chinese Provinces Catching up with the East? An Empirical Analysis of Convergence Processes across China[J];Frontiers of Economics in China;2017年04期
2 赵楠;王涛;李江华;;中国地区农业信贷效率测算及收敛性分析[J];经济统计学(季刊);2015年02期
3 姬卿伟;李跃;;中国实物资本“可变折旧率”测算[J];经济统计学(季刊);2015年02期
4 孙永强;颜燕;;要素结构、经济增长与发展战略[J];经济统计学(季刊);2015年02期
5 王娟;;化石能源补贴规模测算方法比较研究——基于价差法和清单法对比分析[J];价格理论与实践;2015年12期
6 蔡跃洲;张钧南;;信息通信技术对中国经济增长的替代效应与渗透效应[J];经济研究;2015年12期
7 乔红芳;沈利生;;要素合理配置视角下中国潜在产出测算[J];宏观经济研究;2015年12期
8 于斌斌;;产业结构调整与生产率提升的经济增长效应——基于中国城市动态空间面板模型的分析[J];中国工业经济;2015年12期
9 邓忠奇;陈甬军;;中国城镇化进程中经济增长方式评价[J];经济理论与经济管理;2015年12期
10 李子叶;韩先锋;冯根福;;我国生产性服务业集聚对经济增长方式转变的影响——异质门槛效应视角[J];经济管理;2015年12期
【二级参考文献】
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1 任松彦;戴瀚程;汪鹏;赵黛青;增井利彦;;碳交易政策的经济影响:以广东省为例[J];气候变化研究进展;2015年01期
2 闫云凤;;全球碳交易市场对中国经济-能源-气候系统的影响评估[J];中国人口·资源与环境;2015年01期
3 汪鹏;戴瀚程;赵黛青;;基于GD_CGE模型的广东省碳排放权交易政策评估[J];环境科学学报;2014年11期
4 汤铃;武佳倩;戴伟;余乐安;;碳交易机制对中国经济与环境的影响[J];系统工程学报;2014年05期
5 荆克迪;安虎森;田柳;;国际碳交易市场收益波动率研究及其对中国的启示——基于A-PARCH模型的Bluenext碳交易市场的实证分析[J];南京社会科学;2014年03期
6 张盈;匡建超;王众;;中外碳交易市场发展现状分析[J];中外能源;2014年03期
7 樊星;马树才;朱连洲;;中国碳减排政策的模拟分析——基于中国能源CGE模型的研究[J];生态经济;2013年09期
8 彭峰;;上海碳排放交易立法问题探析[J];环境经济;2012年11期
9 武文静;;我国新能源产业政府补贴的专向性研究——基于WTO的“SCM协议”[J];西安财经学院学报;2012年06期
10 石敏俊;李娜;周晟吕;袁永娜;马国霞;;中国能否实现2020年的二氧化碳减排目标?(英文)[J];Journal of Resources and Ecology;2010年02期
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3 洪尚群,李亚园,闫自申,段刚,陈国谦,叶文虎;不同政策组合的战略环境影响评价[J];环境保护科学;2001年06期
4 佟昕;李学森;;区域碳排放和减排路径文献前沿理论综述[J];经济问题探索;2017年01期
5 马丹;刘展;秦玲;;中国碳减排路径分析:一个国际碳排放溢出效应的角度[J];经济统计学(季刊);2016年02期
6 王家玮;伊藤敏子;;我国碳排放权市场发展路径之研究[J];国际商务(对外经济贸易大学学报);2011年03期
7 王勇;程瑜;杨光春;董莹;;2020和2030年碳强度目标约束下中国碳排放权的省区分解[J];中国环境科学;2018年08期
8 黄国华;刘传江;赵晓梦;;长江经济带碳排放现状及未来碳减排[J];长江流域资源与环境;2016年04期
9 唐钊;;碳排放规制竞争衡平研究[J];学术交流;2016年05期
10 蒋斓;项益鸣;傅培华;;中国各省区碳排放权初始分配研究[J];环境工程;2016年S1期
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1 钱明霞;产业部门关联碳排放及责任的实证研究[D];江苏大学;2015年
2 陈立芸;公平与效率权衡下的碳排放权初始分配及减排成本研究[D];天津大学;2015年
3 刘小敏;中国2020年碳排放强度目标的情景分析[D];中国社会科学院研究生院;2011年
4 张翠菊;中国碳排放强度影响因素、收敛性及溢出性研究[D];重庆大学;2016年
5 焦萍;中国交通碳减排压力与碳排放转移时空演进研究[D];长安大学;2018年
6 张晶;中国碳排放的区域差异与影响因素研究[D];西北工业大学;2017年
7 吴昊;城市道路交通碳排放测算及控制研究[D];南京航空航天大学;2017年
8 王星;城市化对碳排放影响的区域分异性研究[D];兰州大学;2018年
9 赵桂梅;中国碳排放强度的时空演进及其驱动机制研究[D];江苏大学;2017年
10 王劼;农业部门碳排放效率的国际比较及影响因素研究[D];福建农林大学;2018年
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1 朱晓静;中国碳排放权抵消机制的现状与发展策略研究[D];吉林大学;2016年
2 朱燕妮;上海市通勤高碳排放群体特征分析与减排策略讨论[D];复旦大学;2014年
3 史记;碳排放强度控制下区域碳排放权分配研究[D];吉林大学;2015年
4 齐妙青;乌鲁木齐市碳排放测算与减排途径研究[D];新疆师范大学;2013年
5 张白羽;碳排放驱动因素及碳减排路径研究[D];江南大学;2013年
6 田彪;国际碳排放权期货市场研究[D];吉林大学;2015年
7 闵宁;碳排放强度约束下中国各行业部门碳排放权及减排量配额研究[D];西南交通大学;2017年
8 仇善力;我国对外贸易隐含碳排放的实证研究[D];大连海事大学;2012年
9 曹玲娟;我国碳排放省域差异及影响因素研究[D];江西财经大学;2017年
10 陈达;电力系统碳排放因素分解及网络流分析研究[D];浙江大学;2016年
本文编号:2889382
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