当前位置:主页 > 管理论文 > 证券论文 >

我国股市波动特性及与国际股市波动相关性的实证分析

发布时间:2020-11-19 00:08
   股票市场作为金融市场的重要组成部分,信息、资本的快速流动使股票市场发生频繁波动,许多学者对股价波动的规律性做出了大量的研究,资本市场理论也随之产生并发展起来。自回归条件异方差(ARCH)族模型作为近年来兴起的理论模型,由于其在刻画金融时间序列波动特征方面的良好效果而受到广泛关注。本文也试图将ARCH族模型应用于对股市的收益率波动特征的研究。此外,由于我国经济的飞速发展和不断扩大开放的金融市场,我国股票市场与国际股票市场的联动效应增强,国际股市波动对我国股市波动的溢出效应也显著增加,对股市波动溢出效应的探讨也更加具有研究价值和意义。 本文首先论述了关于股票价格波动研究的意义,并评述了国内外相关研究成果,在此基础上对我国沪深股指收益率序列及香港恒生股指收益率序列、美国纽约道琼斯股指收益率序列进行了统计性描述,指出了它们的一些基本特征及不同点,然后结合相关的统计模型对其进行拟合研究,选出最佳模型,并以2005年7月21日我国汇率放开为分界点应用两时期数据分别拟合模型,揭示我国沪深股市波动特征的变化,从而发现汇率改革对我国沪深股市的影响,最后应用深证成分股指收益率序列、上证综指股指收益率序列、香港恒生股指收益率序列和美国纽约道琼斯股指收益率序列的条件方差序列建立VAR(向量自回归)模型,比较汇率改革前后国际股市波动对我国沪深股市波动的溢出效应。
【学位单位】:河北大学
【学位级别】:硕士
【学位年份】:2008
【中图分类】:F224;F832.51
【部分图文】:

频数图,日收益率,恒生指数,深证成份指数


股市的波动性。具体处理方法在上一节中已进行了介绍。下面我们对上证综合指数(SHZ)、深证成份指数(SZC)、恒生指数(HS)及道琼斯工业指数(DOS)全样本时期日收益率的时序图及频数图进行观察分析,见图1一图4。匆加:引Z匆印卜11理3伪,.rVS血泊昌1223浇即M团加施盆.相门】阴城而翻嗽O创.乐口日n6肠帕盯加七J留q妹卜日叮.介曲曲卿Q肠匀72O,04佣2闷a创驯14·92弱,别142以M〔O刀3587T79(拍7‘ 1179肠10.加仪眼一sHzl图1上证综合指数(SHz)2刀喇幻日刃日刃1日刃1一业Cl!溯」日。井,,,一开哗毕洲华嘿黔黔卜一名-4一 2024日收益率序列时序图及频数图{25O厂一一兀一-i一{11{”1、111{!’txJ}111霏l,{’!。}111朋】l。,刃}_巴闷只日只朋日日日团臼,_0.‘eeeeeeweeeeeeeee盒‘咨些望芝SSS臼.晚:里 CCC翻翻呻妇 1122333OOObS断va匆朋 122333州州的目 nOD9218石 石扣扣拍d细 nOD匀朋 666目目怕盆如

频数图,频数图,日收益率,序图


股市的波动性。具体处理方法在上一节中已进行了介绍。下面我们对上证综合指数(SHZ)、深证成份指数(SZC)、恒生指数(HS)及道琼斯工业指数(DOS)全样本时期日收益率的时序图及频数图进行观察分析,见图1一图4。匆加:引Z匆印卜11理3伪,.rVS血泊昌1223浇即M团加施盆.相门】阴城而翻嗽O创.乐口日n6肠帕盯加七J留q妹卜日叮.介曲曲卿Q肠匀72O,04佣2闷a创驯14·92弱,别142以M〔O刀3587T79(拍7‘ 1179肠10.加仪眼一sHzl图1上证综合指数(SHz)2刀喇幻日刃日刃1日刃1一业Cl!溯」日。井,,,一开哗毕洲华嘿黔黔卜一名-4一 2024日收益率序列时序图及频数图{25O厂一一兀一-i一{11{”1、111{!’txJ}111霏l,{’!。}111朋】l。,刃}_巴闷只日只朋日日日团臼,_0.‘eeeeeeweeeeeeeee盒‘咨些望芝SSS臼.晚:里 CCC翻翻呻妇 1122333OOObS断va匆朋 122333州州的目 nOD9218石 石扣扣拍d细 nOD匀朋 666目目怕盆如
【相似文献】

相关期刊论文 前10条

1 宋琴;;汇率与股价波动研究[J];决策与信息(财经观察);2008年09期

2 贺庆庆;油永华;;山东省在沪上市公司的风险与收益研究——基于GARCH模型的实证分析[J];中小企业管理与科技(下旬刊);2009年03期

3 魏英辉;;汇改后人民币汇率波动特性的实证分析[J];改革与战略;2009年04期

4 宋少文;;国际石油价格收益率波动的研究[J];中国集体经济;2009年03期

5 井耕;;印花税调整对沪深300指数的影响[J];经济研究导刊;2010年04期

6 欧阳资生;ARCH族波动模型及其在金融市场研究中的应用[J];湖南商学院学报;2004年02期

7 蔡文杰;;半方差法和VAR方法的评价与实证分析——基于GARCH类模型[J];现代商贸工业;2009年09期

8 谭忠富;谢品杰;侯建朝;;中国能源消费波动的计量分析[J];技术经济与管理研究;2009年06期

9 敖蓉;;熊市中交易量对股市价格波动的影响[J];中国商界;2010年02期

10 刘飞;;沪市交通运输类股票羊群行为研究[J];湖南医科大学学报(社会科学版);2010年04期


相关博士学位论文 前10条

1 王陟昀;碳排放权交易模式比较研究与中国碳排放权市场设计[D];中南大学;2012年

2 张自然;人民币汇率波动及外汇风险度量的实证研究[D];中国矿业大学(北京);2010年

3 耿国靖;中国创业板市场风险测度理论与方法研究[D];辽宁大学;2011年

4 黄峰;中国股票市场的流动性风险及其溢价效应研究[D];上海交通大学;2007年

5 韦艳华;Copula理论及其在多变量金融时间序列分析上的应用研究[D];天津大学;2004年

6 刘莹;对冲基金投资收益与风险研究[D];同济大学;2008年

7 孔丽娜;ARCH模型族的贝叶斯分析及其在经济中的应用[D];暨南大学;2009年

8 徐旭初;股指期货的国际比较研究——模型、实证及中国课题[D];复旦大学;2003年

9 陈龙江;人民币汇率变动的农产品出口效应:理论与实证研究[D];浙江大学;2007年

10 葛龙;基于GARCH和COPULA的天津房地产市场预测[D];天津大学;2008年


相关硕士学位论文 前10条

1 唐钢;基于GARCH模型与混合整数规划的投资组合[D];大连理工大学;2010年

2 欧洋;基于房地产投资风险VaR:GARCH与SWARCH的比较[D];天津财经大学;2011年

3 李敏;基于GARCH模型的电力市场风险分析[D];湖南大学;2010年

4 廖旭蓉;基于GARCH模型与VAR模型的我国股市实证分析[D];中南大学;2010年

5 黄恩喜;基于藤结构的Paircopula-GARCH模型以其应用[D];中国科学技术大学;2010年

6 张璇;中国股市季节效应的非对称GARCH均值研究[D];武汉理工大学;2004年

7 魏小波;基于VaR-GARCH模型的开放式基金风险研究[D];北方工业大学;2010年

8 晏爱君;异方差模型的统计分析[D];华中科技大学;2004年

9 程海洋;中国股市收益率及其波动的长期记忆性研究[D];东北财经大学;2005年

10 李燕林;期货交易保证金模型评价及最优比例设计[D];北方工业大学;2011年



本文编号:2889404

资料下载
论文发表

本文链接:https://www.wllwen.com/guanlilunwen/zhqtouz/2889404.html


Copyright(c)文论论文网All Rights Reserved | 网站地图 |

版权申明:资料由用户dffc8***提供,本站仅收录摘要或目录,作者需要删除请E-mail邮箱bigeng88@qq.com