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基于Hawkes过程的尾部风险溢酬分析

发布时间:2020-12-27 17:16
  基于Hawkes过程,利用台指期权和期货数据,估计尾部风险溢酬及其两个组成部分(正跳和负跳的尾部风险溢酬),并进一步探讨其对台指收益率预测力的差异,以及与投资者情绪之间的不同关系.实证结果发现:中国台湾市场上负跳(正跳)的尾部风险溢酬均值为正(负),整体的尾部风险溢酬受负跳的影响更大.负跳(正跳)的尾部风险溢酬对未来1个月~6个月的台指收益率均有(没有)显著的预测力,但整体的尾部风险溢酬对未来收益率预测的效果并不稳定.投资者情绪对正跳(负跳)的尾部风险溢酬具有显著为正(负)的解释力,但对整体的尾部风险溢酬则不具有显著的解释力. 

【文章来源】:管理科学学报. 2019年06期 北大核心CSSCI

【文章页数】:16 页

【参考文献】:
期刊论文
[1]跳跃、共跳和非预期宏观信息[J]. 赵华,麻露,唐菲婕.  管理科学学报. 2017(10)
[2]已实现跳跃波动与中国股市风险溢价研究——基于股票组合视角[J]. 陈国进,刘晓群,谢沛霖,赵向琴.  管理科学学报. 2016(06)
[3]极端波动、跳跃和尾部风险——基于已实现波动率的股票市场风险动态预测[J]. 柳会珍,顾岚,胡啸兵.  数理统计与管理. 2014(01)



本文编号:2942153

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