行业差异、RD投入与A股上市企业创新绩效——基于CDM模型的实证分析
发布时间:2021-07-21 15:51
本文基于CDM三阶段创新模型,采用2017年A股上市企业的截面数据,实证检验了A股上市企业的R&D投入、创新产出与企业创新绩效之间的关系,并比较了制造业与非制造业企业创新过程的不同。结果表明:企业规模和政府补助对制造业企业起到的正向作用大于非制造业企业。然而,在企业创新产出中,制造业企业规模的影响却不如非制造业企业。企业创新产出对非制造业企业成长性绩效有显著负作用,研发人员投入强度对两种企业的成长性绩效都具有积极作用。因此,制造业企业不但要关注政府补助和企业规模,也要注重研发人才的培养。而非制造业企业在扩大企业规模的同时更应着眼于企业的未来成长。
【文章来源】:企业经济. 2019,(06)北大核心
【文章页数】:8 页
【文章目录】:
一、引言
二、理论分析与研究假设
(一) 企业规模与企业R&D投入
(二) 政府补助与企业R&D投入
(三) 企业规模与企业绩效
(四) 企业创新产出与企业规模
(五) 企业创新产出与企业绩效
(六) 企业研发人员投入与企业绩效
三、模型构建与指标选取
(一) 模型构建
1. 第一阶段:企业R&D投入方程
2. 第二阶段:企业创新产出方程
3. 第三阶段:企业绩效方程
(二) 指标设置
(三) 数据来源
四、实证结果分析
(一) 描述性统计
(二) 多重共线性检验
(三) CDM模型实证结果分析
1. 全样本回归
2. 分行业样本回归
3. 稳健性检验
五、结论与对策建议
(一) 研究结论
(二) 对策建议
1. 政府提供企业创新支持的补助时应精准分类施策
2. 企业应根据自身行业特征有针对性地选择适合自己的创新发展路径
3. 不同行业的企业除选择相应的创新发展路径之外, 还应注重企业创新绩效衡量上的差别
【参考文献】:
期刊论文
[1]企业研发管理对R&D投入与企业绩效关系的调节效应——对广东省科技型中小微企业的分析[J]. 范旭,黄业展. 科技进步与对策. 2018(09)
[2]政府补贴促进了企业专利质量提升吗?[J]. 康志勇. 科学学研究. 2018(01)
[3]创新能力对企业经营绩效影响的实证分析--基于我国家电行业上市公司的经验数据[J]. 李江涛,韩雨佳,纪建悦. 科技管理研究. 2017(20)
[4]企业技术创新与企业经济绩效关系的探析[J]. 蒋天旭,朱敏. 工业技术经济. 2016(01)
[5]中国大中型工业企业创新驱动增长的测度与分析[J]. 王利. 数量经济技术经济研究. 2015(11)
[6]企业规模对专利产出影响的实证分析——基于1998—2010年上市公司经验证据[J]. 王金明. 技术经济. 2015(05)
[7]北京市制造业R&D投入的贡献研究——基于CDM模型的技术创新效果评估[J]. 周芳. 研究与发展管理. 2014(06)
[8]中国创业板上市公司创新绩效及影响因素研究[J]. 孙莹,顾晓敏. 华东经济管理. 2013(09)
[9]创新投入、创新产出与企业绩效:基于CDM模型的实证研究[J]. 李常洪,郭嘉琦,宋志红,范建平. 华东经济管理. 2013(05)
[10]我国科技创新能力的绩效评估与影响因素分析[J]. 窦鹏辉,陈诗波. 科技进步与对策. 2012(07)
本文编号:3295321
【文章来源】:企业经济. 2019,(06)北大核心
【文章页数】:8 页
【文章目录】:
一、引言
二、理论分析与研究假设
(一) 企业规模与企业R&D投入
(二) 政府补助与企业R&D投入
(三) 企业规模与企业绩效
(四) 企业创新产出与企业规模
(五) 企业创新产出与企业绩效
(六) 企业研发人员投入与企业绩效
三、模型构建与指标选取
(一) 模型构建
1. 第一阶段:企业R&D投入方程
2. 第二阶段:企业创新产出方程
3. 第三阶段:企业绩效方程
(二) 指标设置
(三) 数据来源
四、实证结果分析
(一) 描述性统计
(二) 多重共线性检验
(三) CDM模型实证结果分析
1. 全样本回归
2. 分行业样本回归
3. 稳健性检验
五、结论与对策建议
(一) 研究结论
(二) 对策建议
1. 政府提供企业创新支持的补助时应精准分类施策
2. 企业应根据自身行业特征有针对性地选择适合自己的创新发展路径
3. 不同行业的企业除选择相应的创新发展路径之外, 还应注重企业创新绩效衡量上的差别
【参考文献】:
期刊论文
[1]企业研发管理对R&D投入与企业绩效关系的调节效应——对广东省科技型中小微企业的分析[J]. 范旭,黄业展. 科技进步与对策. 2018(09)
[2]政府补贴促进了企业专利质量提升吗?[J]. 康志勇. 科学学研究. 2018(01)
[3]创新能力对企业经营绩效影响的实证分析--基于我国家电行业上市公司的经验数据[J]. 李江涛,韩雨佳,纪建悦. 科技管理研究. 2017(20)
[4]企业技术创新与企业经济绩效关系的探析[J]. 蒋天旭,朱敏. 工业技术经济. 2016(01)
[5]中国大中型工业企业创新驱动增长的测度与分析[J]. 王利. 数量经济技术经济研究. 2015(11)
[6]企业规模对专利产出影响的实证分析——基于1998—2010年上市公司经验证据[J]. 王金明. 技术经济. 2015(05)
[7]北京市制造业R&D投入的贡献研究——基于CDM模型的技术创新效果评估[J]. 周芳. 研究与发展管理. 2014(06)
[8]中国创业板上市公司创新绩效及影响因素研究[J]. 孙莹,顾晓敏. 华东经济管理. 2013(09)
[9]创新投入、创新产出与企业绩效:基于CDM模型的实证研究[J]. 李常洪,郭嘉琦,宋志红,范建平. 华东经济管理. 2013(05)
[10]我国科技创新能力的绩效评估与影响因素分析[J]. 窦鹏辉,陈诗波. 科技进步与对策. 2012(07)
本文编号:3295321
本文链接:https://www.wllwen.com/guanlilunwen/zhqtouz/3295321.html
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