中国创业板上市公司分布时空格局演变

发布时间：2022-01-20 05:26

　　以高新技术产业为主的创业板上市公司是中国创新型企业的典型代表,创业板公司的空间分布格局直观反映了中国区域创新能力的空间差异。以2009-2015年创业板上市公司数据为基础,借鉴ESDA空间数据挖掘理论,基于点的数据和面的数据从不同空间尺度对创业板上市公司的空间分布格局、变化趋势及其影响因素进行了研究。结果显示:①创业板上市公司分布呈现空间集聚特征,阶梯层次分布特性明显,从东部地区向中部地区再向东北地区和西部地区递减,空间分布重心向东向南迁移,迁移速度逐渐趋缓。②创业板上市公司的空间格局具有明显的自相关性,且空间格局的自相关程度呈现持续扩大趋势。③热点区逐步集中于京津、长三角和珠三角三大都市圈,且热点区和次热区范围逐渐缩小,东部地区和中西部地区创新能力差距进一步扩大。④经济开放度和发明专利数量是空间分布差异的主要影响因素,经济发展水平和高等教育水平的影响作用不显著。 

【文章来源】：世界地理研究. 2019,28(03)北大核心CSSCI

【文章页数】：10 页

【部分图文】：

西北地区以及西南地区，探讨七大地理区域创图1中国创业板上市公司分布特征椭圆Fig.1ThespecificellipseoflistedcompanyonGEM散的特征

异，数量最多的前5个省份依次为广东、北京、江苏、浙江以及上海，占到全国创业板上市公司总数的65.98%。为了剔除各省区之间面积以及人口差异的影响，从区域创新能力视角考虑，计算了各省区人均创业板上市公司数量并在ArcGIS软件中进行分级显示，创业板上市公司分布密度最高的省区由北至南依次为北京、江苏、上海、浙江以及广东，次一级为辽宁、天津、山东、陕西、四川、湖北、湖南、福建和海南等省区，其他省区分布密度较低。通过筛选检验，选择3km为分析带宽，对创业板上市公司空间分布特征进行核密度分析，结果显示图1中国创业板上市公司分布特征椭圆Fig.1ThespecificellipseoflistedcompanyonGEM图2中国创业板上市公司分布核密度图Fig.2KerneldensityofthelistedcompanyonGEM116

?浚?直鸺扑?2009-2015年各县域上市公司数量分布的全局Moran’sI值，为确保计算结果的科学性和合理性，剔除创业板上市公司数量为0的县域，计算结果如表1。由表1可知，7年间全局Mo‐ran’sI值均为正值，检验结果显著。说明中国创业板上市公司分布存在显著的、正的空间自相关性，即各地区创业板上市公司的分布存在空间集聚性特征，这一现象揭示出区域创新活动和创新能力遵循地理衰减规律。地理距离的增加会提高知识传播的成本，区域创新系统中的创新人员和创新企业趋向于从各种来源吸收整合创新知识，而邻近性区域成为首选，图3中国创业板上市公司重心分布图Fig.3GravitycentersofcompanyonGEMfrom2009-2015117


本文编号：3598252