证据理论及其在证券投资中的应用

发布时间：2022-08-06 19:29

　　证据理论是目前决策融合研究中受到广泛重视的一种数学方法,在解决不确定性问题中具有显著的特点,随着证据冲突、证据相关、证据理论的推广等问题的研究不断的完善,证据理论在目标识别、知识推理、信息融合等领域中应用日益广泛,本文主要对证据理论的在证券投资中的应用进行研究。首先较为系统地综述了证据理论的产生、发展、及最新进展,对存在的问题及解决途径进行了分析。其次研究了实际应用中经常遇到的证据冲突问题,对几种经典改进方法进行了分析比较,并指出解决证据冲突的关键是处理好冲突的分配。接着利用证据理论最新成果应用到证券投资技术分析中,将不同的技术分析方法作为独立的证据源,利用Dempster合成法则对各种方法的结果予以融合,从而提高分析结果的可靠性和科学性,而后针对上班族不适合做短线的特点,利用证据理论结合投资者的风格对证券进行组合投资,并给出了投资参考意见最后,总结全文并提出一些值得研究的问题。 

【文章页数】：62 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
Abstract
第一章 绪论
    1.1 引言
    1.2 证据理论及其组合解释
    1.3 证据理论的最新进展
    1.4 证据理论的应用介绍
    1.5 证据理论的存在的问题
第二章 证据理论
    2.1 引言
    2.2 证据理论基础
    2.3 Dempster合成法则
    2.4 框架的转化
    2.5 Demster合成规则实现途径
第三章 证据冲突
    3.1 引言
    3.2 证据冲突的处理
第四章 证据理论应用
    （一） 证据理论在技术分析方面的应用
    （二） 证据理论在证券组合投资方面的应用
第五章 总结与展望
参考文献
附录
致谢
攻读硕士期间主要成果



本文编号：3670232