次贷危机对香港、内地股市关系影响的研究
发布时间:2023-01-31 05:01
次贷危机自2007年全面爆发以来,已经对国际金融秩序造成极大的影响与破坏,国际金融体系长期积累的系统性风险被彻底地暴露出来。各主要经济体的中央政府、金融机构都对此做出前所未有的反应。另一方面,随着我国金融市场逐渐对外开放以及国内的大批企业选择在香港上市,内地企业市值占香港股市的份额也越来越大,两地市场之间的联系也越来越紧密。因此,在此历史背景下,两地市场之间的联系是否因为此次危机的爆发而发生某种变化,本文对此进行了深入的研究分析。 本文的实证检验思路是:首先对次贷危机全面爆发的时间进行检验。这里参考07至08年美国以及世界金融市场所发生的大事件,并结合马尔可夫机制转换Garch模型的风险检测功能,对这段时间的标准普尔指数进行分析,最后估计出次贷危机全面爆发的时间为2007年7月。其次,把检测出来的时间段作为分界点,采用事件分析方法,结合协整理论、Granger因果检验模型,对前后时间段内美国、香港、内地股市之间的联动性进行分析,并且单独对A+H股板块进行分析,以此检验两地市场之间的联动性。然后,运用Gonzalo和Granger提出的共同因子贡献方法以及Hasbrouck提出...
【文章页数】:45 页
【学位级别】:硕士
【文章目录】:
摘要
ABSTRACT
第一章 绪论
1.1 研究背景与意义
1.2 国内外研究现状
1.2.1 金融危机的研究现状
1.2.2 两地金融市场的研究现状
1.3 次贷危机简述
1.4 论文结构安排与创新点
1.4.1 论文的结构安排
1.4.2 论文的创新点
第二章 次贷危机爆发时间的实证检验
2.1 次贷危机事件回顾
2.2 马尔可夫机制转换GARCH 模型
2.2.1 状态转换矩阵
2.2.2 MARKOV‐GARCH 模型
2.3 处理方法及实证结果
2.4 本章小结
第三章 两地市场联动性分析
3.1 金融市场联动性的研究现状
3.2 两地市场联动性的内在机制
3.3 研究方法
3.3.1 单整的ADF 检验
3.3.2 协整检验
3.3.3 向量误差修正模型(VECM)
3.3.4 Granger 因果检验
3.4 相关指数的分析与实证结果
3.4.1 美国、香港、内地市场的联动性分析
3.4.2 A+H 股指数的研究分析
3.5 本章小结
第四章 两地市场信息共享程度分析
4.1 价格发现研究现状
4.2 研究方法
4.2.1 Gonzalo 和 Granger 模型
4.2.2 Hasbrouck 模型
4.3 数据处理与实证结论
4.4 本章小结
第五章 两地市场金融风险传染分析
5.1 金融风险传染的研究现状
5.2 研究方法
5.2.1 Copula 函数简介
5.2.2 二元Copula 函数的定义
5.2.3 阿基米德族Copula
5.2.4 基于Copula 的相关性测度
5.2.5 Copula 函数的参数估计
5.3 实证检验与结论
5.3.1 基本统计分析
5.3.2 Copula 函数形式选择及参数估计
5.3.3 尾部相关性分析
5.4 本章小结
第六章 结论
参考文献
本文编号:3733736
【文章页数】:45 页
【学位级别】:硕士
【文章目录】:
摘要
ABSTRACT
第一章 绪论
1.1 研究背景与意义
1.2 国内外研究现状
1.2.1 金融危机的研究现状
1.2.2 两地金融市场的研究现状
1.3 次贷危机简述
1.4 论文结构安排与创新点
1.4.1 论文的结构安排
1.4.2 论文的创新点
第二章 次贷危机爆发时间的实证检验
2.1 次贷危机事件回顾
2.2 马尔可夫机制转换GARCH 模型
2.2.1 状态转换矩阵
2.2.2 MARKOV‐GARCH 模型
2.3 处理方法及实证结果
2.4 本章小结
第三章 两地市场联动性分析
3.1 金融市场联动性的研究现状
3.2 两地市场联动性的内在机制
3.3 研究方法
3.3.1 单整的ADF 检验
3.3.2 协整检验
3.3.3 向量误差修正模型(VECM)
3.3.4 Granger 因果检验
3.4 相关指数的分析与实证结果
3.4.1 美国、香港、内地市场的联动性分析
3.4.2 A+H 股指数的研究分析
3.5 本章小结
第四章 两地市场信息共享程度分析
4.1 价格发现研究现状
4.2 研究方法
4.2.1 Gonzalo 和 Granger 模型
4.2.2 Hasbrouck 模型
4.3 数据处理与实证结论
4.4 本章小结
第五章 两地市场金融风险传染分析
5.1 金融风险传染的研究现状
5.2 研究方法
5.2.1 Copula 函数简介
5.2.2 二元Copula 函数的定义
5.2.3 阿基米德族Copula
5.2.4 基于Copula 的相关性测度
5.2.5 Copula 函数的参数估计
5.3 实证检验与结论
5.3.1 基本统计分析
5.3.2 Copula 函数形式选择及参数估计
5.3.3 尾部相关性分析
5.4 本章小结
第六章 结论
参考文献
本文编号:3733736
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