大数据分析与量化研究的区别与整合——兼议教育量化研究的未来走向

发布时间：2018-03-24 01:17

本文选题：大数据分析　切入点：量化研究　出处：《四川师范大学学报(社会科学版)》2017年04期

【摘要】：大数据对社会科学研究产生较大影响,大数据分析开始逐渐应用于教育学等研究领域并取得了较好成效。随着大数据分析在学术领域中的使用,人们对大数据分析和量化研究的认识产生了分歧,甚至有学者将大数据分析等同于量化研究。研究表明,大数据分析不同于教育学等研究领域中所使用的量化研究,两者在科学研究范式、数据获取方式、数据分析方法等方面都有所不同。但是,大数据分析与量化研究在学术研究中可取长补短,未来的研究可结合大数据分析和量化研究各自的特点进行整合,拓宽研究的思路与空间。建议在研究范式上强调知识驱动与数据驱动相统一,在数据获取上强调结构与非结构、横断面与历史数据相结合,在数据分析方法上强调统计推断与数据挖掘相融合。
[Abstract]:Big data had a great influence on the social science research, and big data analysis began to be gradually applied in the fields of pedagogy and other research fields and achieved good results. With the use of big data analysis in the academic field, People have different views on big data's analysis and quantitative research, and some scholars even equate big data's analysis with quantitative research. The research shows that big data's analysis is different from the quantitative research used in pedagogy and other research fields. They are different in scientific research paradigm, data acquisition method, data analysis method and so on. However, big data analysis and quantitative research can complement each other in academic research. The future research can be combined with the characteristics of big data analysis and quantitative research to broaden the research ideas and space. It is suggested that the research paradigm emphasize the unity of knowledge driving and data driven, and the emphasis on data acquisition is structure and non-structure. Combining cross-section with historical data, the integration of statistical inference and data mining is emphasized in data analysis method.
【作者单位】：南京大学教育研究院;南京医科大学护理学院;
【基金】：江苏省教育科学“十二五”规划2015年重点资助课题“江苏省本科生学习投入度的实证研究”(B-a/2015/01/002)
【分类号】：G40-03

【参考文献】

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【共引文献】

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【二级参考文献】

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