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基于SEM的大学生移动学习能力影响模型研究

发布时间:2017-05-04 13:11

  本文关键词:基于SEM的大学生移动学习能力影响模型研究,由笔耕文化传播整理发布。


【摘要】:以智能手机为代表的移动设备在高校中日渐普及,高校校园无限网络建设日趋完善,智能移动设备的操作界面与人机交互也得到了很大的优化,这一系列的改变推动了移动学习在高校学习的应用。了解大学生移动学习能力的构成以及智能移动设备对大学生移动学习能力的影响,是顺利开展移动学习活动的前提和基础。为了促进高校移动学习活动的开展,本研究分析了大学生的移动学习行为要素和移动学习能力构成要素,并最终提出了大学生移动学习能力影响模型。本研究通过梳理国内外文献、专家咨询、与部分高校学生进行非结构访谈等方法开展大学生移动学习行为构成要素和移动学习能力构成要素的分析。综合考虑大学生移动学习特征和高校移动学习环境的特点,构建了大学生移动学习行为能力影响模型原型,并随机选取了国内高校进行了问卷调查,采用社会科学统计软件SPSS和结构方程模型分析软件AMOS对获取的187份有效问卷进行数据分析,进而检验模型与假设,最终形成了移动学习行为能力影响模型。本研究主要创新工作包括:1.通过问卷确定了大学生移动学习中常见的移动学习行为,结合IDIIL对学习能力的定义对移动学习能力进行了界定,最终结合两者形成了移动学习行为能力影响模型的基本变量。2.基于文献分析提出了初步的移动学习能力行为影响理论模型和假设,并通过数据分析对模型和假设进行了适配和分析,最终形成了移动学习行为能力影响理论模型;3.对于大学生移动学习行为与能力之间的促进关系及原因进行了探究,发现了移动学习行为与移动学习能力之间的促进关系。
【关键词】:移动学习能力 移动学习行为 影响模型
【学位授予单位】:浙江工业大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2016
【分类号】:G434;G642
【目录】:
  • 摘要4-5
  • ABSTRACT5-9
  • 1 绪论9-15
  • 1.1 研究背景9-10
  • 1.2 研究问题提出10
  • 1.3 研究意义10-11
  • 1.4 研究内容11-12
  • 1.5 相关概念界定12-13
  • 1.6 研究对象13-14
  • 1.7 研究方法14-15
  • 2 研究现状15-20
  • 2.1 国内研究现状15-17
  • 2.2 国外研究现状17-20
  • 3 模型建构20-26
  • 3.1 模型变量提出20-21
  • 3.2 变量定义21-22
  • 3.2.1 移动行为变量21
  • 3.2.2 移动学习能力变量21-22
  • 3.3 模型提出22-26
  • 3.3.1 阅读行为23
  • 3.3.2 检索行为23-24
  • 3.3.3 笔记行为24
  • 3.3.4 规划行为24
  • 3.3.5 创作分享行为24-25
  • 3.3.6 交流反馈行为25
  • 3.3.7 调节变量25-26
  • 4 问卷设计26-28
  • 4.1 问卷设计26-27
  • 4.2 问卷发放与回收27
  • 4.3 数据分析方法27-28
  • 5 数据分析与模型检验28-54
  • 5.1 描述性统计分析28-29
  • 5.2 信度分析29-30
  • 5.3 正态分布检验30-31
  • 5.4 回归分析31-40
  • 5.4.1 学习专注力31-32
  • 5.4.2 学习反思力32-34
  • 5.4.3 思维独立性34-35
  • 5.4.4 思维灵活性35-37
  • 5.4.5 学习自信心37-39
  • 5.4.6 学习成就感39-40
  • 5.5 研究假设与结构模型提出40-43
  • 5.6 验证性因素分析与效度检验43-47
  • 5.6.1 模型评价45-46
  • 5.6.2 模型拟合度评价46-47
  • 5.6.3 模型修正47
  • 5.7 假设检验结果分析47-54
  • 5.7.1 路径分析47-49
  • 5.7.2 多群组分析49-52
  • 5.7.3 假设判断结果52-54
  • 6 研究结论与展望54-59
  • 6.1 研究结论与建议54-57
  • 6.1.1 结论分析54-56
  • 6.1.2 相关建议56-57
  • 6.2 总结与展望57-59
  • 参考文献59-64
  • 附录64-71
  • 附录1 大学生移动学习行为调查问卷64-67
  • 附录2 问卷测量项及编号67-68
  • 附录3 移动学习能力影响关系调查问卷68-71
  • 致谢71-72
  • 攻读学位期间参加的科研项目和成果72

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