从大数据到计算教育学：概念、动因和出路

发布时间：2022-10-03 16:28

　　在大数据时代,计算社会科学是社会科学发展的必然走向,教育学作为社会科学的重要分支,同样面临着向计算教育学转型的形势。计算社会科学的兴起催生出一系列亟待明确的核心概念,极大地超越了传统社会科学研究范式。从新计算社会学出现的过程、从大数据时代的背景和特征、从传统研究范式的局限,足以见出计算教育学出现的必然性。在这一过程中需着重处理好四个关键问题:积极适应计算教育学的思维方式;技术繁荣与理论繁荣齐头并进;增强数据挖掘能力以争取话语权;变被动为主动回应时代和政策要求。 

【文章页数】：8 页

【文章目录】：
一、大数据与计算社会科学
    (一)核心概念辨析
    (二)计算社会科学对传统研究的超越
二、计算教育学出现的必然性
    (一)从大数据研究的群体看计算社会科学
    (二)从新计算社会学的出现看计算教育学
    (三)从大数据时代看基于数据的研究范式
    (四)从旧研究范式的局限看新范式的突破
三、我国计算教育学发展出路探索
    (一)积极适应计算教育学的思维方式
    (二)技术繁荣与理论繁荣齐头并进
    (三)增强数据挖掘能力以争取话语权
    (四)变被动为主动回应时代和政策要求


【参考文献】：
期刊论文
[1]面向大数据的教育信息化持续推进模型建构[J]. 陈金华,陶春梅,张旭,廖静雅.  中国电化教育. 2019(06)
[2]系统整合视角下教育大数据应用研究[J]. 孙志伟,李小平.  中国电化教育. 2018(11)
[3]从“始于假设”到“基于数据”——大数据时代教育研究范式的转型[J]. 邹太龙,易连云.  教育研究与实验. 2017(04)
[4]数据密集型、大数据与“第四范式”[J]. 董春雨,薛永红.  自然辩证法研究. 2017(05)
[5]信息化进程中教育研究范式的转型[J]. 陈明选,俞文韬.  高等教育研究. 2016(12)
[6]新计算社会学:大数据时代的社会学研究[J]. 罗玮,罗教讲.  社会学研究. 2015(03)
[7]大数据时代的数据困惑——教育研究的数据困境[J]. 高书国.  教育科学研究. 2015(01)
[8]社会计算:大数据时代的机遇与挑战[J]. 孟小峰,李勇,祝建华.  计算机研究与发展. 2013(12)
[9]理性思辨研究方法在教育科学研究中的运用[J]. 栗洪武.  陕西师范大学学报(哲学社会科学版). 2011(02)
[10]走向计算主义[J]. 李建会.  自然辩证法通讯. 2003(03)



本文编号：3684411