基于数据挖掘方式对学生睡眠情况、作业时间、学习成绩的关系研究

发布时间：2020-06-17 01:41

【摘要】：长期以来,人们在探讨教育问题时,往往注重从教育者的角度探讨教育的变化与改革,而忽视了学生学习生活的过程,常常将教育过程视为学习生活过程,强调学习和学习质量的重要性。这样的结果,导致学生成为学习生活的工具,忽略了学生学习生活的主体性和发展性。基于这类现实情况,我认为学生的学习情况与作业时间、睡眠时间是紧密联系的,并且作业时间和睡眠时间的长短会直接影响着学生学习情况的表现。为了论证这一想法,我对实验中学初中学生进行了本次研究,在通过对初三年级共计254名学生发放智能手环、发放“学业时间与补课时间调查表”的方式;对采集到的数据通过使用SPSS分析工具进行分析处理。结合初三学生的某次学业质量水平监测数据与问卷调查数据和智能手环获得的睡眠数据进行统计。对初三学生平均睡眠时间进行了统计,并与学业质量水平监测数据、作业时间数据进行了相关性检测、散布图分析、成绩与睡眠二次曲线论证、图表输出、睡眠情况与作业时间分析、聚类分析等多种数据分析方式。得出的结果是学生睡眠休息指数的提高与降低会影响到学生的学业质量水平指数,并且睡眠时间与学习成绩成二次曲线分布、作业时间与睡眠时间呈显著负相关;通过聚类分析得知,成绩优秀的学生在作业时间、睡眠时间方面与成绩较差的学生有显著的区别。在本次研究中,通过获得的学生睡眠时间、作业时间、学习成绩的数据来看,“补课时间小于2小时”、“作业时间在120~180分钟”、“睡眠时间在451~480分钟”的学生是成绩最优异的。在本次研究中使用了智能手环的方式来代替传统“匹兹堡睡眠测量指数”的方式来进行,使得测量的数据更准确,对比国内外的测量方式,使用智能手环方式来获取学生睡眠数据并用于与学生成绩相关研究为首创。针对这一结论,我对学生群体、教师群体以及学校和相关的教育机构分别提出了几条可行性建议,在提高学生生活质量的同时,还需要注重学习效率的提升,不要盲目采取疲劳战术,更应该注重劳逸结合,多参与户外运动,提升课堂效率与课后复习能力;学校和教育机构要发挥相应的作用,完善相关的管理机制、合理安排课程和评价机制。对于教师来说需要更加注重学生的个体差异性,提升学生学习的积极性,提高自身的教学水平与教学能力。
【学位授予单位】：上海师范大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2018
【分类号】：G635.5
【图文】：

通过 resting/睡眠休息指数这个中间变量间果可知，学校作业时间量会影响学生的睡眠时学生成绩的高低 具体关系是教师布置的课后越短，同时影响学生的成绩 根据上述分析，睡眠时间的模型建立与分析 休息指数二次曲线验证眠散布图分析据进行导入及变量设定后，其中主要对成绩_相关性测试 将 resting 睡眠/休息参数作，首先将数据放在散布图上看一下输出结果- 图表构建器

图表构建器参数

【参考文献】

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本文编号：2716892