职业农民新技术培训效果：概念框架、影响因素与对策建议

发布时间：2022-01-02 00:36

　　基于培训迁移理论,构建了培训效果影响的概念框架。以湖北、山东、安徽3省5市10县832份职业农民问卷调查数据为基础,构建培训环境因素、动机因素、系统因素、前涉因素对培训效果影响的结构方程模型,研究结果显示,培训环境因素、动机因素、系统因素、前涉因素均对培训效果具有正向影响,且影响的贡献率依次降低。这表明培训系统因素与前涉因素对培训效果的影响低于培训环境因素和培训动机因素,即政府主导下的农民教育培训本身对迁移效果影响不显著。 

【文章来源】：职业技术教育. 2020,41(10)北大核心

【文章页数】：6 页

【部分图文】：

培训效果概念框架

结构方程模型（Structural Equation Model,SEM）也称作协方差结构分析、潜在变量分析、验证性因素分析、线性结构方程模型，属于多变量统计，能够同时检验模型中观察变量、潜变量、干扰项或误差项之间的关系。其包括测量模型、结构模型两部分，是因素分析和路径分析的结合体。测量模型由潜变量与观察变量组成，观察变量是量表或问卷等测量工具所得的数据，潜变量是观察变量间所形成的特质或抽象概念，此特质或抽象概念没办法直接测量，需要观察变量测得的数据资料来反映，见图2。结构模型即是潜变量间因果关系模型的说明。模型具体估计方式由下面方程式表达。测量方程：X=Λxξ+δ，Y=Λyη+ε

对结构方程模型进行估计，绝对适配度指标对样本量大小过于敏感，导致大样本（样本量大于200）分析中需要配合自由度进行检验，故使用卡方与自由度的比值分析。表4是对理论模型整体适配度的检验，6个指标中简约适配度指标（X2/df）、绝对适配度指标（RMSEA）、增值适配度指标（NFI、IFI、TLI、CFI）都通过了检验，可以判定模型框架与样本数据基本适配。从模型内在拟合度来看，培训动机因素、培训前涉因素、培训系统因素、培训环境因素的信度都在0.8以上，表明研究模型具有良好的内在拟合度。综上，研究的结构方程模型拟合度良好，能够根据模型结果进行研究假设检验。（二）模型假设检验

【参考文献】：
期刊论文
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硕士论文
[1]河南省种植大户化肥施用行为及影响因素研究[D]. 尹晓宇.东北林业大学 2016



本文编号：3563120