基于AHP-熵权的高校校园安全灰色模型构建与权重研究

发布时间：2020-03-18 05:32

【摘要】：高校的安全问题日益突出,严重威胁师生的人身和财产安全,影响校园的和谐稳定。如何减少校园事故的发生,提高安全管理效率,是目前研究的热点。首先,对国内外相关领域的研究现状及研究方法进行分析,结合我国高校事故发生的特点,整理出了适用于高校安全状况评价的几种安全评价方法,如安全检查表法、BP神经网络评价法、模糊综合评价法、AHP-熵权分析法、灰色关联分析法等,为后面的实例分析提供理论保障。其次,根据高校事故发生的5M原理,揭示导致校园事故发生的多种因素,理清了各因素之间的复杂层次关系,得出5个一级指标、30个二级指标的指标因素,从而建立高校评价指标体系。再次,根据所确定的指标体系及影响因素,编制了调查问卷,运用spss22.0对回收问卷进行了数据分析,确定了此次问卷中指标因素的选择是有效的。并以L高校为研究对象,在充分考虑权重计算的主观性和客观性基础上,采用AHP-熵权分析法相结合的方法确定各因素复合权重,建立了灰色评价模型,并运用灰色关联度进行了综合评价。最后,结合L高校实际情况,制定了危险控制的基本措施,构建了基于“新木桶理论”的安全管理模型,为高校安全事故的预防提供借鉴。
【图文】：

基于BP神经网络的安全评价模型

“SM原理”鱼骨图
【学位授予单位】：河南理工大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2018
【分类号】：G647.4

【参考文献】

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本文编号：2588294