我国高校贫困生识别方法的博弈模型构建及其有效性研究

发布时间：2020-03-22 07:01

【摘要】：我国高等学校贫困生资助制度随着高等教育体制改革而不断变化,资助体系不断完善。但在实践中,被广泛使用的完全依赖外部制度建设的贫困生识别方法往往无法兼顾公平、效率和道德审视,特别是道德审视,因为道德具有不可制度化的特点。因此贫困生资助的基础工作——贫困生识别问题一直没有得到一个令各相关利益者满意地解决方案。本文针对上述问题,在梳理了我国高等学校解决贫困生识别问题的背景与相关理论的基础上,建立了描述及解决贫困生识别问题的博弈模型,与以往解决贫困生识别问题的方法不同,该模型的最大特点是:基于自我识别机制而非外部制度识别机制,实现真假贫困生的识别,提出了一个兼顾了兼顾公平、效率和道德审视的解决方案。建构的“贫困生识别”博弈模型的逻辑为:首先借鉴早期博弈论研究者解决的著名的“所罗门王困境”问题的博弈模型,研究其用于解决“贫困生识别问题”的等效性;然后基于实例化建模的研究方法,先后构建了“金钱保证系数”法、“勤工助学服务”法两个贫困生识别方法博弈模型。模型的关键参数是将贫困学生提交的“金钱保证系数”和“勤工助学服务”时长,将这两个参数作为贫困生识别和认定的依据。在实践中配合内部公示与举报、相关部门监督等措施进行贫困生识别工作,使模型的有效性更好;最后为了验证模型的有效性,选取了某高等学校两个本科生班级进行了贫困生识别实验,实验结果表明:(1)依据“贫困生识别模型”所设计的识别方法能够使得班级贫困资助申请者数量明显减少;(2)可以有效排除部分“假贫困生”;(3)能够激励在以往制度下不愿意提交申请的贫困生提交“申请”;(4)资助等级应该进一步优化和调整。在论文的运用流程与条件部分,通过进一步分析模型假设和针对性访谈获得的记录,研究了模型的有效性,分析其优势和可能出现问题的解决办法,探讨其应用流程,提出其高效运用的组织条件和政策条件。本文的创新点是:首次尝试从博弈理论思想出发提出了“金钱保证系数”法、“勤工助学服务”法两个兼顾公平、效率和道德审视的高校贫困生识别方法。首次尝试将“所罗门王困境”实例化模型理论思想经过修正应用于贫困生识别方法研究。为了检验所提出方法的有效性,设置实验参数进行贫困生识别“黑箱”实验,并分析了所提出方法有效应用的流程和条件。研究成果对于丰富高校贫困生识别方法具有一定的借鉴意义,对解决高校贫困资助中存在的贫困生识别问题具有一定的帮助。
【图文】：

012-2016年我国高校在校生和助学金资助人数
【学位授予单位】：内蒙古工业大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2018
【分类号】：G647

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