面向企业的大学知识溢出机制与效应研究

发布时间：2020-03-23 22:09

【摘要】：知识经济时代,知识是企业最为重要的战略性资源。然而,由于技术创新过程越来越复杂,企业很难具备技术创新所需的全部知识,因此从外界获取新知识就成为提升企业技术创新能力的关键。大学作为新知识、新技术的创造者,是知识溢出的重要源头,在国家技术创新体系建设中发挥着越来越重要的作用,因此如何利用大学知识溢出提升企业自主创新能力就成为一个备受政府和企业关注的话题。第一,在分析大学知识特性的基础上,阐述大学知识特性与大学知识溢出机制之间的关系,为面向企业的大学知识溢出效应理论模型构建确立假设条件和特征参数。大学隐性知识溢出通常发生在一定的空间范围内,是地理距离的衰减函数,主要通过大学衍生企业形成和人力资本流动两种机制实现；大学显性知识溢出能够突破地理距离的限制,跨越行政区甚至跨越国界,主要通过产学社会关系网络实现。面向企业的大学知识溢出的实现取决于大学知识溢出供给与企业对知识溢出需求的匹配关系,此外还受到科技中介服务体系、大学-企业间社会关系以及外部市场与政策环境的制约。第二,在C-D形式的Griliches-Jaffe知识生产函数的基础上,构建面向企业的大学知识溢出效应基本理论模型,综合运用空间经济学和社会网络理论,构建纳入地理邻近性和关系邻近性变量的大学知识溢出效应扩展模型,揭示空间和网络因素作用下大学知识溢出的内在机理,为测度地理邻近性和关系邻近性对大学知识溢出的实证研究奠定理论基础。第三,对基于地理邻近性的大学知识溢出效应扩展模型进行实证检验,采用MoranI指数与MoranI散点图检验大学知识溢出的空间相关性,建立空间权重矩阵,运用极大似然估计法对基于衍生企业形成和人力资本流动的大学知识溢出效应进行空间计量经济估计,研究结果表明大学衍生企业形成和人力资本流动与企业创新产出呈正相关关系,然而作用并不显著。第四,对基于关系邻近性的大学知识溢出效应扩展模型进行实证检验,在专利信息分析系统获取产学合作的关系数据,构建对称邻接矩阵,绘制产学合作网络图,采用社会网络分析技术测度产学合作网络的结构特征,运用计量经济分析技术对基于产学合作网络的大学知识溢出效应进行实证检验,研究结果表明产学合作网络规模、密度、中心势等与大学知识溢出效应存在正相关关系;由于大学专利被企业引用相关数据难以获取,本文仅以清华大学为例对基于专利引用网络的大学知识溢出效应进行考察,研究结果表明清华大学专利被企业引用网络的小世界特征和无标度特征对于促进大学知识溢出具有重要作用。最后,根据理论与实证分析结果,提出相应的政策建议,企业应充分利用与大学的地理邻近性和关系邻近性获取大学知识溢出,从而提升自主创新能力。
【图文】：

单位分布,经费,情况,国家科技计划

图1.12009年我国科技计划经费按单位分布情况Fig.1.1TheunitdistributionofChina，sseieneeandtechllologyPlaninZO09注:1)数据来源于《国家科技计划年度报告2010》。大学还是我国国家自然科学基金项目的重要承担者。2010年我国高等院校承担面上

模型,知识螺旋,隐性知识,显性知识

隐性知识一显性知识(知识外部化)，显性知识一显性知识(知识组合化)，显性知识一隐性知识(知识内部化)四种转换模式，，且显性知识与隐性知识之间的交互作用是一个螺旋式上升过程〔祠，如图1.2所示。隐性知识性识显知性识知隐显性知识图1.2知识螺旋模型 Fig.1.2TheknowledgesPiralmodel第一，隐性知识转换为隐性知识是知识社会化(S。Cialisation)的过程，即通过经验共享产生新的隐性知识的过程。大学隐性知识通常依附于某种载体之上，而大学科学研究人员正是隐性知识的载体。在大学科学研究过程中，隐性知识在大学内部不同科学研究人员之间转移、共享和转化，如技巧、诀窍、技能等通过不断模仿、实践和学习来实现隐性知识到隐性知识的流转。在大学与企业互动的过程中，企业研发人员通过观察大学科学研究人员的工作，或者针对共同主题开展讨论，以此学习经验和技巧。因此，知识的社会化过程通常是局限在一定的地理范围内完成的。第二
【学位授予单位】：大连理工大学
【学位级别】：博士
【学位授予年份】：2011
【分类号】：F272;G645.5

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