基于SPC与Bootstrap方法的高校教学质量评价的研究

发布时间：2020-05-26 13:24

【摘要】：教学质量是高校生存的基础和竞争的资本，是高校生命力的体现。对教师的教学质量水平进行科学、客观、公正地评价，已经成为高校十分重视的重要工作。统计过程技术是保证预防原则、实现过程控制的现代质量控制技术，，它的应用领域已从生产制造业扩展到服务行业，高等教育提供的是一种教育服务，服务的直接对象是学生，只有提高教师教学质量才能满足学生的需要。将统计过程控制技术用于教学质量评价中，对教师的教学过程进行监控，是一个有意义和比较前沿的课题。 本文主要运用文献研究法查阅了国内外有关教学质量评价的相关资料，得出利用学生评教对教学质量进行评价是科学的、可行的、有效的。通过实例研究法将传统的统计过程控制（SPC）技术在教学质量评价中进行了深入的研究，并比较了以休哈特控制图为代表的传统统计过程控制技术在处理小样本情况中的不足，结合高校教学的特点，提出了不需要其它的假设和增加新假设、以少量样本模拟大样本进行统计量估计的Bootstrap方法，并对Bootstrap方法进行分析研究，最后通过将SPC和Bootstrap方法结合应用于高校教学质量评价中，将原有的评价体系从结果分析转向过程控制，及时发现高校教学过程的缺陷和不足，有助于采取合理的措施提高教学质量、提高顾客（学生）的满意程度。
【学位授予单位】：西安电子科技大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2011
【分类号】：G647

【参考文献】

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本文编号：2681903