基于DEA-MPI模型的高校科研效率评估

发布时间：2020-11-01 04:53

　　 进入新世纪以来,科技革命迅猛发展,各国之间的竞争逐渐从政治、经济、国防等领域转移至科学技术领域。随着科研活动重要性的不断增强,在科研管理工作中进行效率评价成为迫切需求。高等院校作为我国科学研究体系中的重要组成部分,对高校科研效率进行研究有益于科研资源的合理配置与充分利用。本文基于科技评估及高校科研的独特性,构建了高校科研投入产出指标体系,通过典型相关分析充分论证了该指标体系适用于数据包络分析。研究选取教育部直属的64所高校作为研究对象,利用数据包络分析C~2R及超效率DEA模型对研究对象2016年的科研投入产出数据进行静态分析,并结合Malmquist指数,对研究对象2010-2016年的科研投入产出数据进行动态分析。研究发现:(1)2016年,教育部直属高校整体技术效率良好,在纯技术效率及规模效率方面均存有改进空间;中部地区高校相对效率低于东部及西部地区高校。(2)2010-2016年来,教育部直属高校科研活动全要素生产率有所下滑,资源配置及利用方面效率均有降低;西部地区高校全要素生产率下滑趋势更为明显。研究认为,尽管近年来我国高校科研取得了瞩目成就,但仍应当保持足够的紧迫感,把握科研规律,合理利用科研资源。
【学位单位】：上海交通大学
【学位级别】：硕士
【学位年份】：2018
【中图分类】：G644
【部分图文】：

上海交通大学硕士学位论文生产函数提出了生产前沿面的概念，指的是在一定的前沿面意味着这一生产活动的投入和产出是有效率的前沿面是一系列有效率的投入与产出的集合。ns 最早提出了技术效率的概念，他认为技术效率就是投入不增加或者其他类型的产出不减少，就不可能增效的状态1。Farrell 则首次提出了前沿测定方法来测作《生产效率测度》中，具体界定了具有多种输入输效率和规模效率等的相关概念和定义，进而提出了根权平均而构造 有效前沿面 的具体测度方法2，可以
【参考文献】

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本文编号：2865041