可配置的教学质量评价体系及评估方法研究
发布时间:2021-01-31 19:41
教学质量不仅是衡量高校教育质量的重要指标,而且会间接地影响学生的培养质量,高校要想长远发展就必须重视教学质量。目前各高校对教学评价的内容、形式、体系不尽相同,各有特点,在产品化的过程中,构建一个能适应不同高校,不同评价角色,考虑多因素多层次指标内容的评价模型是非常重要的。同时随着信息化的深入,各高校的数据库都积累了大量的教学评价数据,如何利用这些数据来提高教学质量成为教学管理者关注的重点。本文基于BOM构建了一个普适性强的评价体系模型,并从定量和定性两个角度对打分数据和主观文本深度挖掘,帮助教学管理员发现教师在教学方面的优缺点,并找到影响教学的因素,为高等院校提高教学质量提供决策支持。本文主要工作如下:(1)基于BOM的产品配置方法,实现了高校教学质量评价体系的自适应动态配置设计。用户可根据学校个性化需求,配置适合学校的教学质量评价体系。通过这种设计,让用户自主参与配置减少了用户对软件供应商的依赖,同时减少了后续用户因评教体系及内容变更而需要重新修改系统的可能性,提高了系统的可维护性。(2)从定量角度对教学质量评价体系中的评分数据进行分析,基于融合雷达图-C4.5算法来构建决策树,预测...
【文章来源】:大连海事大学辽宁省 211工程院校
【文章页数】:73 页
【学位级别】:硕士
【部分图文】:
图2.1雷达图??Fig.?2.1?Radar?chart??
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【参考文献】:
期刊论文
[1]高校教师课堂教学质量评价问题的分析研究[J]. 韩晓伟,张建华,彭玉忠,刘桂花,滕文杰. 中国医学教育技术. 2018(06)
[2]基于决策树C5.0的高职教师教学质量影响因素分析[J]. 邓玲玲. 现代交际. 2018(19)
[3]高校教师教学质量评价体系研究述评[J]. 宋君君. 四川文理学院学报. 2018(05)
[4]雷达图在医学教学质量评价中的应用[J]. 朱智威,朱亚鑫,白雪,曲波. 中国高等医学教育. 2017(07)
[5]结合情感词网的中文短文本情感分类[J]. 何天翔,张晖,李波,杨春明,赵旭剑. 计算机应用研究. 2015(10)
[6]BOM的存储结构与遍历算法的优化及实现[J]. 堵士俊,吉卫喜,孙斌,钱德成. 计算机系统应用. 2015(03)
[7]从大数据挖掘的视角分析学生评教的有效性[J]. 马秀麟,衷克定,刘立超. 中国电化教育. 2014(10)
[8]高校教师教学质量综合评价实证分析——基于云模型的不确定语言多准则群决策方法评价[J]. 吴庆田,刘淘. 宏观质量研究. 2014(04)
[9]高校教学督导员课堂教学评价的权威性:问题与对策[J]. 徐美. 教育理论与实践. 2014(03)
[10]基于SVM算法的文本分类技术研究[J]. 崔建明,刘建明,廖周宇. 计算机仿真. 2013(02)
硕士论文
[1]基于决策树算法的成绩预测模型研究及应用[D]. 吴蓓.西安理工大学 2019
[2]基于移动端的高校教学质量评价体系研究[D]. 石荣月.西南科技大学 2019
[3]基于低偏差序列的GAPSOSVM算法研究与应用[D]. 黄建强.上海师范大学 2019
[4]美国高校学生评教研究[D]. 李媛媛.河北大学 2017
[5]基于SVM的文本情感分类研究及应用[D]. 陈志珍.大连海事大学 2017
[6]RBF神经网络的改进及在课程教学效果评价中的应用研究[D]. 王永辉.东北石油大学 2016
[7]基于文本意见挖掘的烟台大学教学评价系统设计与实现[D]. 梁入文.电子科技大学 2015
[8]数据挖掘在高校课堂教学评价中的应用与研究[D]. 闫魁颖.中山大学 2014
[9]大学生评教存在的问题及其改建策略[D]. 周敏.苏州大学 2011
[10]决策树算法在高校教学质量评价系统中的应用研究[D]. 陈青山.西南交通大学 2010
本文编号:3011471
【文章来源】:大连海事大学辽宁省 211工程院校
【文章页数】:73 页
【学位级别】:硕士
【部分图文】:
图2.1雷达图??Fig.?2.1?Radar?chart??
?可配置的教学质量评价体系及评估方法研究???(开始)??初始粒丫群??得到粒子适应度??获取庙部最优值??1??获取全局最优值??1? ̄ ̄??更新速度、位置??图2.2?PSO算法流程图??Fig.?2.2?PSO?algorithm?flow?chart??2.3常用分类算法??2.3.1决策树??决策树是一种分类方法,它可以根据树结构对一组没有顺序和规律的数据进行划??分,并来预测其分类规则[5\?—个决策树包括若干节点和有向边,而节点又包括根节点??(最优划分属性)、内部节点(划分属性或特征)和叶子节点(分类后的分类标记)。??它适合大规模的数据处理,能够显示出划分属性的重要性,且能够用IF-THEN形式表??示从根节点连接到叶子节点的每一条路线[51]。决策树的基本模型如图2.3所示。??1?Wffi?1??取怕2?\??I ̄Wt2?I?^?丨—3'?I??丨八■—」/?\??图2.?3决策树的基本模型??Fig,?2.3?basic?model?of?decision?tree??-8-??
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【参考文献】:
期刊论文
[1]高校教师课堂教学质量评价问题的分析研究[J]. 韩晓伟,张建华,彭玉忠,刘桂花,滕文杰. 中国医学教育技术. 2018(06)
[2]基于决策树C5.0的高职教师教学质量影响因素分析[J]. 邓玲玲. 现代交际. 2018(19)
[3]高校教师教学质量评价体系研究述评[J]. 宋君君. 四川文理学院学报. 2018(05)
[4]雷达图在医学教学质量评价中的应用[J]. 朱智威,朱亚鑫,白雪,曲波. 中国高等医学教育. 2017(07)
[5]结合情感词网的中文短文本情感分类[J]. 何天翔,张晖,李波,杨春明,赵旭剑. 计算机应用研究. 2015(10)
[6]BOM的存储结构与遍历算法的优化及实现[J]. 堵士俊,吉卫喜,孙斌,钱德成. 计算机系统应用. 2015(03)
[7]从大数据挖掘的视角分析学生评教的有效性[J]. 马秀麟,衷克定,刘立超. 中国电化教育. 2014(10)
[8]高校教师教学质量综合评价实证分析——基于云模型的不确定语言多准则群决策方法评价[J]. 吴庆田,刘淘. 宏观质量研究. 2014(04)
[9]高校教学督导员课堂教学评价的权威性:问题与对策[J]. 徐美. 教育理论与实践. 2014(03)
[10]基于SVM算法的文本分类技术研究[J]. 崔建明,刘建明,廖周宇. 计算机仿真. 2013(02)
硕士论文
[1]基于决策树算法的成绩预测模型研究及应用[D]. 吴蓓.西安理工大学 2019
[2]基于移动端的高校教学质量评价体系研究[D]. 石荣月.西南科技大学 2019
[3]基于低偏差序列的GAPSOSVM算法研究与应用[D]. 黄建强.上海师范大学 2019
[4]美国高校学生评教研究[D]. 李媛媛.河北大学 2017
[5]基于SVM的文本情感分类研究及应用[D]. 陈志珍.大连海事大学 2017
[6]RBF神经网络的改进及在课程教学效果评价中的应用研究[D]. 王永辉.东北石油大学 2016
[7]基于文本意见挖掘的烟台大学教学评价系统设计与实现[D]. 梁入文.电子科技大学 2015
[8]数据挖掘在高校课堂教学评价中的应用与研究[D]. 闫魁颖.中山大学 2014
[9]大学生评教存在的问题及其改建策略[D]. 周敏.苏州大学 2011
[10]决策树算法在高校教学质量评价系统中的应用研究[D]. 陈青山.西南交通大学 2010
本文编号:3011471
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