硕士研究生团队创新氛围对个体创新行为的影响研究
发布时间:2021-10-15 09:10
科技是一国强盛之基,创新是民族进步之魂。而要实现创新驱动,必须加快人才驱动。创新人才作为国家人才资源的核心组成部分,是科技创新的重要生力军,也是国家经济社会发展的不竭动力之源。我国高校研究生教育作为创新人才培养的重要途径,其教育质量很大程度上决定了我国创新型人才的培养质量和高端智库发展的核心竞争力水平。当前,我国高校硕士研究生创新教育培养的主要模式是由导师和学生以课题为基础所形成的研究生团队。研究生团队以学习和创新为主要内容,通过成员之间的分工合作、学习讨论能够形成一定的团队氛围。已有研究表明,相较于物质、资金等硬件设施投入,自由、鼓励冒险的良好外部环境氛围更有利于激发个体的创新行为。本研究通过梳理社会认知理论、自我效能理论,将研究问题聚焦于硕士研究生团队创新氛围对个体创新行为的影响,并选取创新自我效能感作为中介变量,试图探索创新自我效能感在二者关系间的中介效应,由此建构三者的理论模型,并提出四个研究假设,通过实证分析对其进行了验证。本文数据收集主要采取向湖南大学、湘潭大学、长沙理工大学三所不同类型高校的研究生团队中的在读硕士研究生进行问卷调查的方式。相关变量测量主要综合国外成熟量表以...
【文章来源】:长沙理工大学湖南省
【文章页数】:81 页
【学位级别】:硕士
【部分图文】:
图5.1可知,团队创新氛围量表的各项拟合指标均达到标准要求,证明团队??创新氛围量表具有良好拟合度
、XNG8???-<=)??图5.3创新自我效能感效度分析模型??由表5.12和图5.3可知,创新行为模型中的各项指标都符合标准要求,因此创新自我??效能感模型具有良好拟合度,同时,AVE值为0.546,大于0.5,证明该量表具有良好的收??敛效度。????——?表5.13创新自我效能感区分效度分析???? ̄XNG8?XNG7?XNG6?XNG5?XNG4?XNG3?XNG2?XNG1??XNG8?.630?—?—?一?—?——?—?—?_??XNG7?.377?.636???XNG6?.355?.340?.493???XNG5?.341?.319?.328?.552???XNG4?.222?.1%?.213?.259?.475????XNG3?.296?.265?.277?.272?.264?.545???XNG2?.333?.292?.252?.270?.227?.313?.514????XNG1?.293?.306?.269?.273?.237?.300?.294?.621??创新自我效能感量表的区分效度结果如上表显示,表中每一列的第一位数代表各潜变??量AVE的平方根
图5.4总体结构模型??5、?3各变量描述性统计分析??描述性统计分析反映了数据的整体分布情况,运用统计学软件得出结果如表5.18所示:??表5.18变量描述性统计分析结果??个案数|最小值|最大值f?f?均运_?umxi?im??1、参与安全?300?1.00?yno?VX767?.88169?.777??2、参与安全?川U?2.00?5.00?3.9533?.72080?.520??3、参与安全?300?1.00?5,00?3.8067?.98617?.973??.1、创新?300?1.00?5.00?3.9033?.85816?.736??]、创新支持?300?2.00?5.00?4.0333?.77517?_L601??6、创新支持?300?1.00?5.00?3.6433?.76030?.578??7、愿景目标?300?1.00?5.00?3.9833?.88638?—.786??8、愿景目标?300?1.00?5.00?3.7067?.81824?.670??9、愿景目标?300?1.00?5.00?3.9533?.90585?.821??10、创新行为?300?1.00?5.00?3.6133?.80788?.653??11、创新行为?300?1.00?5.00?3.7467?.77318?.598??12、创新行为?^00?1.00?5.00?3.9967?.75180?.565??
本文编号:3437796
【文章来源】:长沙理工大学湖南省
【文章页数】:81 页
【学位级别】:硕士
【部分图文】:
图5.1可知,团队创新氛围量表的各项拟合指标均达到标准要求,证明团队??创新氛围量表具有良好拟合度
、XNG8???-<=)??图5.3创新自我效能感效度分析模型??由表5.12和图5.3可知,创新行为模型中的各项指标都符合标准要求,因此创新自我??效能感模型具有良好拟合度,同时,AVE值为0.546,大于0.5,证明该量表具有良好的收??敛效度。????——?表5.13创新自我效能感区分效度分析???? ̄XNG8?XNG7?XNG6?XNG5?XNG4?XNG3?XNG2?XNG1??XNG8?.630?—?—?一?—?——?—?—?_??XNG7?.377?.636???XNG6?.355?.340?.493???XNG5?.341?.319?.328?.552???XNG4?.222?.1%?.213?.259?.475????XNG3?.296?.265?.277?.272?.264?.545???XNG2?.333?.292?.252?.270?.227?.313?.514????XNG1?.293?.306?.269?.273?.237?.300?.294?.621??创新自我效能感量表的区分效度结果如上表显示,表中每一列的第一位数代表各潜变??量AVE的平方根
图5.4总体结构模型??5、?3各变量描述性统计分析??描述性统计分析反映了数据的整体分布情况,运用统计学软件得出结果如表5.18所示:??表5.18变量描述性统计分析结果??个案数|最小值|最大值f?f?均运_?umxi?im??1、参与安全?300?1.00?yno?VX767?.88169?.777??2、参与安全?川U?2.00?5.00?3.9533?.72080?.520??3、参与安全?300?1.00?5,00?3.8067?.98617?.973??.1、创新?300?1.00?5.00?3.9033?.85816?.736??]、创新支持?300?2.00?5.00?4.0333?.77517?_L601??6、创新支持?300?1.00?5.00?3.6433?.76030?.578??7、愿景目标?300?1.00?5.00?3.9833?.88638?—.786??8、愿景目标?300?1.00?5.00?3.7067?.81824?.670??9、愿景目标?300?1.00?5.00?3.9533?.90585?.821??10、创新行为?300?1.00?5.00?3.6133?.80788?.653??11、创新行为?300?1.00?5.00?3.7467?.77318?.598??12、创新行为?^00?1.00?5.00?3.9967?.75180?.565??
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