政府支持对产学知识流动双元效率的影响——以137所“双一流”建设高校为例
发布时间:2022-01-06 06:52
基于创新价值链理论的双元性视角,在将产学知识流动过程分为知识创新阶段和知识转化阶段的基础上,以137所"双一流"建设高校为研究对象,采用超效率DEA模型分别测度知识创新效率和知识转化效率,并使用面板Tobit模型研究政府支持对产学知识流动双元效率的影响机制。结果显示:(1)产学知识流动双元效率在地区间存在不均衡现象,且知识创新效率均值高于知识转化效率均值;(2)政府支持对产学知识创新效率存在显著"倒U形"影响,但是对产学知识转化效率的影响不显著;(3)在高校类型的调节效应下,政府支持对产学知识创新效率的"倒U形"影响得到加强,并且对产学知识转化效率具有显著促进作用;(4)政府支持对产学知识流动双元效率的影响针对创新集聚程度和地理分布特征存在异质性。
【文章来源】:北京理工大学学报(社会科学版). 2020,22(06)北大核心CSSCI
【文章页数】:10 页
【文章目录】:
一、文献综述
二、实证研究设计
(一)研究样本与数据来源
(二)模型设定
1. 超效率DEA模型
2. 面板Tobit模型
(三)变量选取及解释
1. 被解释变量
2. 核心解释变量
3. 控制变量
三、实证检验与结果分析
(一)相关检验结果
(二)实证结果分析
1. 产学知识流动效率的测度结果
2. 产学知识流动效率的影响因素分析
四、高校异质性影响分析
(一)基于创新资源集聚程度的异质性分析
(二)基于地理分布特征的异质性分析
五、结论与启示
本文编号:3571963
【文章来源】:北京理工大学学报(社会科学版). 2020,22(06)北大核心CSSCI
【文章页数】:10 页
【文章目录】:
一、文献综述
二、实证研究设计
(一)研究样本与数据来源
(二)模型设定
1. 超效率DEA模型
2. 面板Tobit模型
(三)变量选取及解释
1. 被解释变量
2. 核心解释变量
3. 控制变量
三、实证检验与结果分析
(一)相关检验结果
(二)实证结果分析
1. 产学知识流动效率的测度结果
2. 产学知识流动效率的影响因素分析
四、高校异质性影响分析
(一)基于创新资源集聚程度的异质性分析
(二)基于地理分布特征的异质性分析
五、结论与启示
本文编号:3571963
本文链接:https://www.wllwen.com/jiaoyulunwen/gaodengjiaoyulunwen/3571963.html