K大学经管学院科研绩效评价体系设计及应用

发布时间：2017-07-17 01:18

  本文关键词：K大学经管学院科研绩效评价体系设计及应用

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【摘要】：随着高校科研规模日益扩大,深化以二级学院(系)为主体的科研绩效管理体制改革,既符合科学管理的要求,也是现代高校实现科学管理的必然趋势。要使院(系)科研绩效管理机制有效运行,就必须建立起以科研绩效考核评价为载体的科学有效的监控体系,使院系科研绩效管理模式不断完善和发展。教师作为高校的科研个体,是科研工作中最关键的因素,高校科研团队是高校科研体系的基层组织,学科是高校发展的龙头,是立校之本。营造良好的科技创新环境激发教师和科研团队的科研创新潜力、推进科技创新体系的发展和完善,最终提高学科发展水平具有重要意义。论文从我国高校院(系)科研绩效评价的特点分析入手,系统地阐述了国内外高校科研绩效评价的演进、发展和研究现状,通过广泛的查阅资料和专家访谈,构建了以科研项目、科研论文、获奖、著作和发明专利为一级指标的教师个体绩效评价指标体系和以师资队伍、学术出版物及专利、科研项目及获奖、人才培养为一级指标的科研团队绩效评价指标体系。论文提出了基于径向基神经网络的科研绩效精细评价模型,利用该模型对K大学经管学院教师进行了科研绩效评价并对评价结果进行了相应分析,对如何提高教师科研绩效水平提出了建议及对策,验证了模型的有效性。本文将RBF神经网络应用于科研绩效评价,为科研绩效评价提供了一种新的思路。另外,论文引入了数据包络分析模型(Data Envelopment Analysis,简称DEA),利用DEA的CCR模型对K大学经管学院3个一级学科的11个科研团队进行了投入导向和产出导向的规模有效性分析,并提出了进一步提高科研团队绩效水平的建议及对策。
【关键词】：绩效管理 绩效评价指标 径向基神经网络 数据包络分析
【学位授予单位】：江苏科技大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：G644
【目录】：

• 摘要5-6
• Abstract6-14
• 第1章 绪论14-28
• 1.1 选题的背景及意义14-16
• 1.1.1 选题的背景14-15
• 1.1.2 选题的意义15-16
• 1.2 国内外研究综述16-25
• 1.2.1 英国高校科研评价体系16-19
• 1.2.2 美国高校科研评价体系19
• 1.2.3 荷兰高校科研评价体系19-21
• 1.2.4 澳大利亚高校科研评价体系21
• 1.2.5 中国高校科研评价体系21-24
• 1.2.6 对已有研究成果评述24-25
• 1.3 研究内容、方法及创新点25-28
• 1.3.1 研究内容25-26
• 1.3.2 研究方法26-27
• 1.3.3 本文的创新点27-28
• 第2章 基本概念与基本理论28-43
• 2.1 基本概念28-29
• 2.1.1 高校二级学院28
• 2.1.2 绩效28-29
• 2.1.3 科研绩效29
• 2.2 绩效管理系统29-33
• 2.2.1 绩效计划30-31
• 2.2.2 绩效实施与管理31-32
• 2.2.3 绩效考核32
• 2.2.4 绩效反馈与改进32-33
• 2.3 绩效考核方法概述33-42
• 2.3.1 目标管理考核法34
• 2.3.2 360度考核法34-36
• 2.3.3 平衡计分卡考核法36-37
• 2.3.4 关键绩效指标考核法37-38
• 2.3.5 数据包络分析考核法38-40
• 2.3.6 人工神经网络考核法40-42
• 2.4 本章小结42-43
• 第3章 K大学经管学院教师个体科研绩效评价体系构建43-63
• 3.1 教师个体科研绩效考核指标体系的构建43-45
• 3.1.1 K大学经管学院的战略目标43-44
• 3.1.2 科研绩效考核指标的构建44-45
• 3.2 基于信息熵和相关系数的科研指标权重分配45-52
• 3.2.1 信息熵和相关系数的概念46-47
• 3.2.2 科研考核指标权重算法设计47-48
• 3.2.3 实证研究设计48-52
• 3.3 基于RBF神经网络的科研绩效评价建模52-58
• 3.3.1 RBF神经网络理论52-53
• 3.3.2 PSO优化算法理论53-55
• 3.3.3 科研绩效评价算例55-58
• 3.4 模型验证分析58-60
• 3.5 评价结果分析60-62
• 3.6 教师个体科研绩效改进建议及对策62
• 3.7 本章小结62-63
• 第4章 K大学经管学院科研团队绩效评价体系构建63-78
• 4.1 DEA的基本模型64-69
• 4.1.1 基于规模收益不变的CCR模型64-67
• 4.1.2 基于规模收益可变的BCC模型67-69
• 4.2 K大学经管学院科研团队基本情况69-70
• 4.3 基于CCR模型的科研团队绩效考核70-75
• 4.3.1 确定评价指标体系70-72
• 4.3.2 基于CCR模型的绩效评价72-75
• 4.4 DEA结果分析75-76
• 4.5 科研团队建设改进建议及对策76-77
• 4.6 本章小结77-78
• 第5章 结论与展望78-80
• 5.1 结论78-79
• 5.2 展望79-80
• 参考文献80-85
• 攻读硕士学位期间所发表的学术论文85-86
• 致谢86-87
• 详细摘要87-91

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前5条

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2 张春勤;隽志才;景鹏;;公交企业运营绩效的信息熵与SE-DEA组合评价方法[J];工业工程与管理;2015年01期

3 张瀛;洪珍玉;江巍;;基于RBF网络的中国信贷规模稳健预测[J];系统工程理论与实践;2014年12期

4 戚ng;李千目;王艳;;一种基于DEA的高校科研绩效评价方法[J];科学学与科学技术管理;2008年12期

5 张素蓉;孙海军;;平衡记分卡在高校绩效管理中的应用初探[J];中国科技信息;2006年06期

中国博士学位论文全文数据库 前2条

1 刘威;高校院系科研绩效综合评价与优化研究[D];华北电力大学;2015年

2 任枫;科技人员工作满意度与科研绩效相关性研究[D];天津大学;2010年

中国硕士学位论文全文数据库 前4条

1 车亚敏;山西省高校教师绩效管理体系研究[D];山西财经大学;2015年

2 赵觅;英国高校科研评估（RAE）研究[D];湖南师范大学;2014年

3 朱熊;科研院所绩效管理与评价研究[D];华东政法大学;2014年

4 孙燕;基于BP神经网络的高校社科科研绩效评价体系研究[D];南京理工大学;2012年

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本文编号：551399