小学学习障碍儿童的心理发展特征分析及大数据下的预警评估模型

发布时间：2020-06-22 18:37

【摘要】：学习障碍一直是教育领域的一个实际问题,也是特殊教育领域的一个热点话题。许多研究人员对此表示关注。目前,学习障碍儿童的数量正在增加。学习障碍儿童已成为教育学、心理学和临床医学共同关注的不仅仅是科学上的问题,还是实际生活问题,学习障碍儿童的学习成绩、生活、社会交往和素养发展也因此受到了影响。随着社会不断向前进步,各国都认识到了文化的重要性。要合理利用文化资源,就必须培养孩子的学习能力,学习能力是人的社会生活中必不可少的能力。学习障碍是目前学校对孩子的学习中特别突出的问题,对学习的影响也比较长,从孩子的小学到初中可能还会继续,未来的高中甚至成人就业。然而,大多数的评估和干预研究往往是复杂的,需要大量的物力、人力和财力。尤其是早期的儿童,如果没有得到及时的评价和诊断,或者得到错误的评价结果,它对未来及时干预或使用哪种干预措施有很大影响。本文将对目前学习困难儿童的心理发展特征进行研究,希望通过对他们的重点学习和行为特征指标的分析,构建大数据下的学习障碍预警评估模型,通过结合大数据技术,实现对学习障碍学生学习行为特征的分析、监控、干预等一系列任务,通过教育大数据对特殊儿童进行教学指导、学习评价和管理,让教育“智慧”起来。本研究采用学习障碍儿童筛查量表(PRS)进行学习障碍学生的初步筛选,然后进行智商测验排除智力因素对学习成绩的影响,对PRS量表筛选出的疑似学习障碍学生的代课教师进行半结构式访谈,并结合学生的作业进行分析,获得学习障碍儿童的心理发展特征及特有的学习行为特征,并以此为学习障碍的鉴定和干预提供客观指标,构建大数据系统评估标准,形成学习障碍学生特异性学习行为数据库,在此基础上建立大数据下的学习障碍预警与监测模型。研究结论如下:1.学习障碍筛出率具有明显的性别特征,男多于女。学习障碍筛出率存在随年级升高总体上呈下降的趋势。2.在一般教育的情况下,言语型学习障碍症状可能随年级、年龄增长得到改善程度较低,但这种现象需要追踪性研究予以证实。3.学习障碍儿童智力属于正常水平,但依然是仍略低于正常儿童的智力水平。4.大数据学习障碍预警评估模型在学习障碍儿童诊疗领域的应用中,将为教师和家长对学习障碍儿童的诊断提供便捷和准确的理论依据,也为接下来对学习障碍儿童的进一步教育干预和帮助其身心发展提供一定的有效参考和解决方案。其强大的功能和优势将促进学习障碍诊断和治疗领域相关效率的进一步发展,使筛查、学习障碍儿童的诊断和干预可以在各种环境中有效地进行。
【学位授予单位】：华中师范大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2019
【分类号】：G760;B844.1
【图文】：

４．５不同年级的学习障碍儿童比较逡逑如表４．４所示，三年级学生学习障碍发生率最氋，为７．８％，六年级学习障碍筛逡逑出率最低，为５．１％。各年级学习障碍率基本随年级升高呈递减趋势（如图４．１）。逡逑逦表４．４逦不同年级儿童学习障碍筛出率（％）逦逡逑年级逦总人数逦发生ＬＤ的人数邋ＬＤ筛出率（％）逡逑＾逦３６１逦２３逦６￣４逡逑三逦３３２逦２６逦７．８逡逑四逦３６３逦２２逦６．０逡逑五逦３４９逦１９逦５．４逡逑六逦３５４逦１８逦５．１逡逑总计逦１７５９逦１０８逦６．１逡逑１８逡逑

的儿童进行预警和提示，这一步我们通过回归分析得到的数学模型来进行。接下来逡逑我们根据ＩＦ－ＴＨＥＮ的条件结构模型，来进一步表示学习障碍儿童诊断知识的过程逡逑如图４．３所示。逡逑逦再设１＇十逦逡逑逦ｒｊｕｔ逦逡逑［ｉ－ｌ－２逦｜知识化１逦＊，识厂概念化、树－念｜形曑以ｊ规退RG｜合法化逡逑逦重新阐述逦逡逑图４．３儿童学习障碍诊断评估知识产生式表示的过程图逡逑２３逡逑

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本文编号：2726076