在线协作学习(CSCL)平台的研究与实现
发布时间:2021-02-16 20:38
在计算机技术快速发展的今天,学习者日益增长的学习需求已经无法仅凭传统课堂得到满足。依托计算机技术建立的学习环境,能够给予学习者丰富的学习资源和便捷的智能交互。因此,CSCL(计算机支持的协作学习,Computer Supported Collaborative Learning)等线上学习平台,受到了越来越多的学习者的青睐。作为协同学习平台,如何实现学习者之间的紧密合作,提升其团队合作能力和自主学习意识,以及如何提高平台资源利用率,为学习者创造一加一大于二的学习效果,始终是CSCL研究的热点。本文主要完成了一个CSCL平台的设计与实现,具体如下。首先,本文针对CSCL的学习环节,对平台整体需求进行了分析,完成了平台功能和数据库的设计;然后,基于学习者个人能力与笔记偏好,建立了学习者模型;接着在人岗匹配的视角下,参考人才划分机制构建了五类组内角色,基于上述学习者模型,依据改进的K-means算法实现学习者的自动分组;同时,针对学习笔记的时效性和学术性等特点,定义了学术关联度、偏好关联度和社交关联度三个主要特征,设计了融合多维特征的笔记推荐算法;最后,本文在My Eclipse环境下,采用...
【文章来源】:华中师范大学湖北省 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】:84 页
【学位级别】:硕士
【部分图文】:
图1.1所示,本文的主要研宄目标是融合人岗匹配机制,以CSCL平台为载??体,实现对协同学习活动的支持,从而提升用户学习效率及满意程度
图2.3系统整体框架图??本系统主要分为以下几部分:??(1)表示层:表示层主要是对教师与学习者表、课程项目表及学习资源表模型??传递过来的数据进行显示,为教师和学习者提供可视化服务
首先是获取学习者包括注册信息在内的静态数据,初步创建能力侧重模型与笔记偏??好模型;随后分别根据学习者在CSCL平台上的所有活动和对笔记的在线操作,更??新两类模型。学习者模型更新原理如图3.2所示。??|?学习者麟.?l.'fess”?i?I?,广??I?竽业倍?b?I? ̄: ̄mm、t?韵者)??-入―■?i?aafga?i?摁取爹\?型?接型?/??I?regn?|??i??I字习能为?|??|?j?1?j?—笔记续作—|??|????|泡麵试1?|萍论I?|????\?頌目管理?J丨试?|??i?I?g.务?1?—雙—?!??j?i?i?mm?!??图3.2用户模型更新??3.2基于人岗匹配的学习者分组算法研究??3.?2.?1?CSCL分组策略??(1)组内角色设计??诸多学者在CSCL学习领域的研究中都发现了为协同小组设计角色的必要性,??通过设计组内角色能提高学习者的自主学习意识,提高协同小组整体的学习效率。??基于人岗匹配的思想,角色的确立可参照美国用于人才管理的专业系统——PDP??(Professional?Dyna-Metric?Programs)。该行为特质动态衡量系统能够帮助人们认??识与管理自己,强化个人优势,帮助企业和组织做到“人尽其用”,提高个人与组织??的绩效。PDP将人群分为五种类型,不同类型的人才适用于不同的部门,以完成相??应的工作。参照PDP系统的人才划分机制和企业内各部门的设定,为协同小组中每??位成员安排对应的角色。组内每位成员都需承担一定的责任
【参考文献】:
期刊论文
[1]计算机支持的协作学习的研究谱系与发展动态[J]. 李海峰,王炜. 中国远程教育. 2019(03)
[2]“双一流”建设背景下公共管理类本科毕业论文质量评价指标及权重研究——基于AHP法的分析[J]. 郭涵,郑逸芳,林晓莹. 现代教育科学. 2019(03)
[3]一种改进的自适应惯性权重的粒子群算法[J]. 张晓莉,王秦飞,冀汶莉. 微电子学与计算机. 2019(03)
[4]群体感知视角下学习分析工具对协作学习表现的影响[J]. 李艳燕,张媛,苏友,包昊罡,邢爽. 现代远程教育研究. 2019(01)
[5]基于Doc2Vec的期刊论文热点选题识别[J]. 阮光册,夏磊. 情报理论与实践. 2019(04)
[6]基于Word2Vec和LDA主题模型的Web服务聚类方法[J]. 肖巧翔,曹步清,张祥平,刘建勋,李晏新闻. 中南大学学报(自然科学版). 2018(12)
[7]一种动态调整惯性权重的简化均值粒子群优化算法[J]. 黄洋,鲁海燕,许凯波,沈莞蔷. 小型微型计算机系统. 2018(12)
[8]一种联合LTR和社交网络的Top-k推荐方法[J]. 熊丽荣,王玲燕,黄玉柱. 小型微型计算机系统. 2018(12)
[9]LDA与词汇链相结合的主题短语抽取方法[J]. 张小鹏,吕学强,李卓,徐丽萍. 小型微型计算机系统. 2018(11)
[10]基于即时通讯工具的高校学生管理策略研究[J]. 禤俊峰. 现代计算机(专业版). 2018(30)
硕士论文
[1]基于特征聚类的学生自动分组系统的设计与实现[D]. 任娜.河北科技大学 2018
[2]基于O2O的高考作文教学辅导软件的研究与实现[D]. 刘闯.华中师范大学 2018
[3]基于HTML5和CSS3的响应式Web的设计与实现[D]. 黄远洋.华北电力大学 2018
[4]Web平台前端开发设计实现与应用[D]. 王佳营.北京邮电大学 2017
[5]计算机支持协作学习的角色设计及实证研究[D]. 郭晓枫.华东师范大学 2013
本文编号:3036903
【文章来源】:华中师范大学湖北省 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】:84 页
【学位级别】:硕士
【部分图文】:
图1.1所示,本文的主要研宄目标是融合人岗匹配机制,以CSCL平台为载??体,实现对协同学习活动的支持,从而提升用户学习效率及满意程度
图2.3系统整体框架图??本系统主要分为以下几部分:??(1)表示层:表示层主要是对教师与学习者表、课程项目表及学习资源表模型??传递过来的数据进行显示,为教师和学习者提供可视化服务
首先是获取学习者包括注册信息在内的静态数据,初步创建能力侧重模型与笔记偏??好模型;随后分别根据学习者在CSCL平台上的所有活动和对笔记的在线操作,更??新两类模型。学习者模型更新原理如图3.2所示。??|?学习者麟.?l.'fess”?i?I?,广??I?竽业倍?b?I? ̄: ̄mm、t?韵者)??-入―■?i?aafga?i?摁取爹\?型?接型?/??I?regn?|??i??I字习能为?|??|?j?1?j?—笔记续作—|??|????|泡麵试1?|萍论I?|????\?頌目管理?J丨试?|??i?I?g.务?1?—雙—?!??j?i?i?mm?!??图3.2用户模型更新??3.2基于人岗匹配的学习者分组算法研究??3.?2.?1?CSCL分组策略??(1)组内角色设计??诸多学者在CSCL学习领域的研究中都发现了为协同小组设计角色的必要性,??通过设计组内角色能提高学习者的自主学习意识,提高协同小组整体的学习效率。??基于人岗匹配的思想,角色的确立可参照美国用于人才管理的专业系统——PDP??(Professional?Dyna-Metric?Programs)。该行为特质动态衡量系统能够帮助人们认??识与管理自己,强化个人优势,帮助企业和组织做到“人尽其用”,提高个人与组织??的绩效。PDP将人群分为五种类型,不同类型的人才适用于不同的部门,以完成相??应的工作。参照PDP系统的人才划分机制和企业内各部门的设定,为协同小组中每??位成员安排对应的角色。组内每位成员都需承担一定的责任
【参考文献】:
期刊论文
[1]计算机支持的协作学习的研究谱系与发展动态[J]. 李海峰,王炜. 中国远程教育. 2019(03)
[2]“双一流”建设背景下公共管理类本科毕业论文质量评价指标及权重研究——基于AHP法的分析[J]. 郭涵,郑逸芳,林晓莹. 现代教育科学. 2019(03)
[3]一种改进的自适应惯性权重的粒子群算法[J]. 张晓莉,王秦飞,冀汶莉. 微电子学与计算机. 2019(03)
[4]群体感知视角下学习分析工具对协作学习表现的影响[J]. 李艳燕,张媛,苏友,包昊罡,邢爽. 现代远程教育研究. 2019(01)
[5]基于Doc2Vec的期刊论文热点选题识别[J]. 阮光册,夏磊. 情报理论与实践. 2019(04)
[6]基于Word2Vec和LDA主题模型的Web服务聚类方法[J]. 肖巧翔,曹步清,张祥平,刘建勋,李晏新闻. 中南大学学报(自然科学版). 2018(12)
[7]一种动态调整惯性权重的简化均值粒子群优化算法[J]. 黄洋,鲁海燕,许凯波,沈莞蔷. 小型微型计算机系统. 2018(12)
[8]一种联合LTR和社交网络的Top-k推荐方法[J]. 熊丽荣,王玲燕,黄玉柱. 小型微型计算机系统. 2018(12)
[9]LDA与词汇链相结合的主题短语抽取方法[J]. 张小鹏,吕学强,李卓,徐丽萍. 小型微型计算机系统. 2018(11)
[10]基于即时通讯工具的高校学生管理策略研究[J]. 禤俊峰. 现代计算机(专业版). 2018(30)
硕士论文
[1]基于特征聚类的学生自动分组系统的设计与实现[D]. 任娜.河北科技大学 2018
[2]基于O2O的高考作文教学辅导软件的研究与实现[D]. 刘闯.华中师范大学 2018
[3]基于HTML5和CSS3的响应式Web的设计与实现[D]. 黄远洋.华北电力大学 2018
[4]Web平台前端开发设计实现与应用[D]. 王佳营.北京邮电大学 2017
[5]计算机支持协作学习的角色设计及实证研究[D]. 郭晓枫.华东师范大学 2013
本文编号:3036903
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