基于教育网络的上海城市网络空间结构研究

发布时间：2021-04-26 03:00

　　利用2016年上海市教育机构的相关数据,运用连锁网络模型、社会网络分析方法以及ArcGIS空间分析方法测度了上海城市网络的空间结构特征。研究发现:①整个网络具有较强的集聚性,节点中心性空间分异显著,呈现出小世界效应的特征。②网络层级鲜明,五角场街道、徐家汇街道为上海教育网络的集聚中心,处于城市网络的最高层级。整个城市网络呈现四边形架构的空间格局,五角场街道—徐家汇街道—张江镇—江川路街道为网络的核心架构顶点。③通过QAP回归分析发现,人口因素、地理距离、交通通达性、产业集聚、名牌效应以及商务经济发展水平是上海城市网络形成的重要影响因素,对城市教育网络的扩展具有促进作用。 

【文章来源】：经济地理. 2019,39(08)北大核心CSSCICSCD

【文章页数】：10 页

【文章目录】：
1 数据来源与研究方法
    1.1 数据来源
    1.2 数据概况
    1.3 研究方法
    1.4 测度指标
        1.4.1中心性指标
        1.4.2空间自相关
        1.4.3 QAP回归分析法
2 上海城市网络的空间结构特征研究
    2.1 集聚性明显
    2.2 节点中心性空间分异显著
    2.3 小世界效应典型
    2.4 层级性鲜明
    2.5 四边形架构的格局显著
3 上海城市网络的影响因素分析
    3.1 变量选取和模型构建
        3.1.1变量选取
        3.1.2模型构建
    3.2 实证分析
        3.2.1 QAP相关性分析
        3.2.2 QAP回归分析
4 结论与讨论
    4.1 结论
    4.2 讨论


【参考文献】：
期刊论文
[1]北京和上海城市网络时空演化研究[J]. 叶明确,任会明.  上海经济研究. 2019(05)
[2]上海银行产业的网络结构特征和空间格局演化[J]. 任会明,叶明确.  经济地理. 2018(09)
[3]基于SNA方法的国际服务贸易网络结构特征及其影响因素识别——来自亚太地区的经验证据[J]. 杨晨,王海鹏,韩庆潇.  国际商务(对外经济贸易大学学报). 2017(06)
[4]基于互联网公共信息流的区域网络空间结构研究[J]. 姚文萃,周婕,陈虹桔,陈秋华.  经济地理. 2017(10)
[5]中国三大城市群高速铁路网络结构与特征[J]. 赵映慧,初楠臣,郭晶鹏,姜博,朱亮.  经济地理. 2017(10)
[6]基于金融企业网络的京津冀城市网络结构特征分析[J]. 温锋华,张阿曼,李桂君.  城市发展研究. 2017(09)
[7]基于上市公司数据的中国城市网络空间结构[J]. 蒋小荣,杨永春,汪胜兰,王梅梅,杨亚斌.  城市规划. 2017(06)
[8]中国城市规划领域的知识产出、消费与网络——基于2000～2015年城市规划四大期刊的分析[J]. 龙瀛,周垠.  规划师. 2017(06)
[9]基于交通与信息流的哈长城市群空间网络结构[J]. 程利莎,王士君,杨冉.  经济地理. 2017(05)
[10]基于QQ群网络的东北地区城市联系特征与层级结构[J]. 赵映慧,谌慧倩,远芳,项亚楠,赵艺维,严程棋.  经济地理. 2017(03)



本文编号：3160596