人工智能驱动教育技术发展的中德视角——2019年中德双边研讨会综述

发布时间：2021-07-09 10:02

　　由中德科学中心资助、华中师范大学教育大数据应用技术国家工程实验室承办的GZ1531国际学术研讨会于3月25日至29日在中国武汉华中师范大学召开。研讨会的主题是"人工智能驱动教育技术发展的中德视角",契合了近年来教育领域和计算机领域的专家学者在"人工智能+教育"中的深度融合和创新发展方面所做的努力。与会嘉宾围绕"人工智能+教育"的深度认知（教育场景下人工智能的优劣势和可融入层次、机遇和挑战、理解视域）和应用案例（自适应学习系统的开发设计、基于新技术的"人工智能+教育"应用、"人工智能+教育"的数据采集与分析）作了精彩报告,并就中德双方未来的研究项目和学术合作（中德"人工智能+教育"白皮书的制定、自适应学习中的学习推荐和干预方法、基于多模态数据的学习分析与智能学习同伴研发）展开了深入研讨。对上述主题研究成果及进展的集中呈现和探讨,将有助于推动"人工智能+教育"的未来研究和应用实践。 

【文章来源】：电化教育研究. 2019,40(08)北大核心CSSCI

【文章页数】：9 页

【文章目录】：
一、引言
二、“人工智能+教育”的深度认知
    （一）教育场景下人工智能的优劣势和可融入层次
    （二）人工智能带给教育的机遇和挑战
    （三）教育场景下人工智能的理解视域
三、“人工智能+教育”的应用案例
    （一）自适应学习系统的开发设计
    （二）基于新技术的“人工智能+教育”应用
    （三）“人工智能+教育”的数据采集与分析
四、中德未来合作研讨
    （一）关于具体研究方向上的讨论
    （二）关于未来学术合作的探讨
五、总结与展望
六、结语


【参考文献】：
期刊论文
[1]人工智能赋能职业教育的三重维度[J]. 唐宁,郭常斐.  职教论坛. 2020(06)
[2]计算教育学：内涵与进路[J]. 刘三女牙,杨宗凯,李卿.  教育研究. 2020(03)
[3]双师课堂课程开发引论：缘起、主题与方法[J]. 黄甫全,伍晓琪,唐玉溪,陈思宇,曾文婕.  电化教育研究. 2020(02)
[4]人机协同的新时代：我国人工智能教育应用的现状与趋势[J]. 陈丽,郭玉娟,高欣峰,谢雷,郑勤华.  开放学习研究. 2019(05)
[5]融合人工智能的小学STEAM“双动五环节”教学模式构建——以《车库安全门禁》为例[J]. 张向梨,闫玮琦,黄迪.  现代教育. 2019(09)

硕士论文
[1]基于情感识别的自适应学习系统研究与设计[D]. 米珍美.石河子大学 2020



本文编号：3273537