智慧教学平台的教师使用意愿研究——以三个城市的中小学智慧课堂教学实践为例

发布时间：2021-08-06 02:14

　　基于技术接受模型及相关理论,文章首先设计了教师对智慧教学平台使用意愿的假设模型。随后,文章以南京、镇江、连云港三个城市的中小学智慧课堂教学实践为例,通过问卷调查和半结构式访谈,并利用结构方程模型、质性编码等方法进行了数据分析。最后,文章得出结论:感知有用性、主观规范、个体创新特质对使用意愿具有重要的正向影响,信息技术自我效能则可能存在一定的负向影响。此结论的提出,可为如何提升教师的使用意愿,解决智慧教学平台的推广问题提供启示与参考。 

【文章来源】：现代教育技术. 2019,29(09)北大核心CSSCI

【文章页数】：7 页

【部分图文】：

假设模型表1教师对智慧教学平台的使用意愿调查设计

Vol.29No.9201949运用验证性因素分析和模型界定搜寻，分别检验问卷的信效度、搜索适配的模型等；②访谈部分的数据主要运用扎根理论对访谈文字稿进行质性编码整理。其中，模型界定搜寻是一种模型发展策略，研究者可以规定几条必含的路径，其余选择由Amos组合排列；各组合排列的假设模型与样本数据进行拟合估计后，研究者再根据Amos自动模型界定搜寻结果，挑选一个与原先理论框架相符、适配度较佳且较为精简的模型[8]。1信效度分析信度是指问卷所测结果的可靠性、稳定性和一致性。本研究运用Cronbach’sα系数和组合信度（CompositeReliability，CR）来衡量问卷的可靠性。每个维度中每道题的信度系数最低要求在0.5以上[9]，而本研究中有两题没有达到此要求，故在后续的分析中不使用这两题。本研究的组合信度均在0.7以上，表明每个维度的信度良好。效度是指每个维度的题项能真实反映所测变量的程度，分为聚合效度和区分效度。其中，平均方差抽取量（AverageVarianceExtracted，AVE）可用来衡量问卷的聚合效度。一般而言，AVE的最低要求为0.5[10]，而本研究中所有维度均在0.5以上，表明每个维度的聚合效度良好。区分效度是指能够区分出不同变量的程度。本研究中相应的AVE平方根均大于相关系数，说明问卷具备区分效度。图2结构方程模型表3模型拟合情况拟合度指标临界值实际值2值显著性概率P＞0.05（未达显著水平）0.277GFI值＞0.900.981AGFI值＞0.900.913RMSEA值＜0.05，适配良好；＜0.08，适配合理0.048总解释量---69%2模型界定搜寻与模型适配性检验本研究采用Amos21.0中的界定搜寻（SpecificationSearch）程序进行模型搜索，同时选取拟合指数


本文编号：3324865