探究MIMIC方法在多级计分项目中的DIF检验效能——基于蒙特卡洛模拟实验

发布时间：2021-08-20 16:32

　　随着多级计分在心理和教育领域中日益广泛的应用,对检验项目功能差异（DIF）的方法提出新的挑战。已有研究表明,在检验DIF的方法中,MIMIC是一种经济有效的检验方法,然而还没有研究系统地分析MIMIC方法在多级计分项目中的有效性。本研究通过蒙特卡洛实验,探讨参照组与目标组的样本容量、DIF类别、项目区分度、组间能力差异和在锚题中存在的DIF题量5个因素,并在这些因素不同情况的组合中分析MIMIC方法的第一类错误率和检验力。研究发现:1)MIMIC是一种能够灵敏地检验一致性DIF的方法,即使在目标组样本容量较小或明显小于参照组的情况下,它仍然能很好地控制第一类错误率;2)纯化步骤对MIMIC方法控制第一类错误率、提高检验力是有必要的,但MIMIC方法对污染程度又有一定的容忍性;3)检验力受到低区分度的严重影响,但太高的区分度又会导致第一类错误率的增加;4)MIMIC方法对一致性DIF的检验力随着样本容量的增大而增大。 

【文章来源】：中国考试. 2019,(09)CSSCI

【文章页数】：6 页

【部分图文】：

影响组项目31项目图1运用MIMIC模型进行DIF检验的路径图直接

【参考文献】：
期刊论文
[1]DIF分析实际应用中的常见问题及其研究新进展[J]. 李凌艳,张勋.  考试研究. 2010(02)

硕士论文
[1]MIMIC、MH和LR方法在项目功能差异分析中的比较研究[D]. 席梦婷.江西师范大学 2011



本文编号：3353840