数据驱动的高校学生评教实施策略研究
发布时间:2022-01-12 21:51
当前高校学生评教的实施策略主要体现为直觉和经验驱动,数据驱动为学生评教实施策略的改革提供了新的思路。该研究以中华女子学院为例,采用案例研究、行动研究、问卷调查等方法,尝试将数据驱动管理与决策的理念和方法用于高校学生评教。首先,基于对学生评教历史数据和师生调查数据的分析,揭示出学生评教结果失真、发展功能失效等问题;其次,基于数据反映的问题,顺应教育评价发展的趋势,提出学生评教改革的目标和任务;再次,构建了学生评教的实施策略,该策略包括六个要素:明确学生评教的目标、树立发展性评价理念,建立切实可行的制度安排,有效组织学生评教的实施,构建学生评教网上支持系统,持续开展基于数据的反思,并将其用于案例校的学生评教改革;最后,比较分析了改革前后的学生评教数据,发现学生的参评责任心和积极性得到提高,学生评教更有助于促进教师改进教学,从而初步验证了数据驱动的高校学生评教实施策略的有效性。
【文章来源】:中国电化教育. 2019,(09)北大核心CSSCI
【文章页数】:9 页
【部分图文】:
数据驱动的学生评教实施策略
管理评价结果统计评价信息发布学年学期院系设置评价等级标准项目级别设置主体类型管理教师管理学生管理教学督导管理自定主体管理对象类别管理课程管理选课管理专业管理自定对象管理问题分类设置问题库管理评价指标体系模板调查问卷模板项目类别管理项目申请设置申报项目审批项目管理按项目统计按对象统计按主体统计按评价状态统计发布设置信息查询信息导出报表评价关系管理评价过程控制评价结果处理数据接口评价结果维护评价结果统计图2学生评价网上支持系统功能框架图3学生评教参评率走势(2014春-2018春)2014春2014秋2015春2015秋2016春2016秋2017春2017秋2018春参评率(%)特殊率(%)有效参评率(%)
evelopment2019.9中国电化教育总第392期教学实践与教师专业发展(三)数据驱动的学生评教实施策略的应用效果通过对案例高校学生评教改革前后评价数据的比较分析,以及对任课教师的调查,发现数据驱动的学生评教实施策略的应用实现了改革目标,提高了学生参评责任心和积极性,增强了学生评教对教师改进教学的促进作用,这可以从以下三个方面得到初步证实。1.特殊量表率大幅降低,学生参评责任心和积极性增强2017年春开始开展学生评教改革之后,全校学生评教特殊量表率大幅降低,学生有效参评率得到提升(如图3所示),这可以反映出学生参评责任心和积极性得到增强。为进一步检验学生评教特殊量表率的降低是否具有统计学意义,本研究选取案例高校2014春至2018春季学期(共9个学期)连续开设思想政治理论公共必修课的教师教学为实验对象,共计19个。选择它们是出于两方面考虑,一是保证数据样本量。这类课程作为公共必修课每学期均在开设,且修习学生多,任课教师也比较多,且队伍相对稳定。二是提高效度,尽量控制学生、教师和课程因素的差异对学生评教结果的影响。每学期参与这类课程教师教学评价的学生范围和数量大(最低111人),出于对参评学生的复杂性和随机性考虑,忽略不同学期参信息发布项目申请评价管理评价结果统计评价项目子网站1评价项目子网站2评价项目子网站N教学评价动态网站群教学评价网上支持系统留言问卷调查邮件群发工具集教学评价子系统评价基本设置评价主体管理评价对象管理评价系统模板库评价项目管理评价结果统计评价信息发布学年学期院系设置评价等级标准项目级别设置主体类型管理教师管理学生管理教学督导管理自定主体管理对象类别管理课程管?
【参考文献】:
期刊论文
[1]学习分析的系统化综述:回顾、辨析及前瞻[J]. 韩锡斌,黄月,马婧,程建钢. 清华大学教育研究. 2017(03)
[2]坚持理念实践成效有机统一[J]. 吴仁华. 中国高等教育. 2016 (05)
[3]高校学生评教制度及其效果探讨——基于S大学的评教数据[J]. 周天芸,姜禹杉. 高教探索. 2015(07)
[4]大数据驱动的管理与决策前沿课题[J]. 徐宗本,冯芷艳,郭迅华,曾大军,陈国青. 管理世界. 2014(11)
[5]数据驱动决策系统:大数据时代美国学校改进的有力工具[J]. 王萍,傅泽禄. 中国电化教育. 2014(07)
[6]大数据背景下商务管理研究若干前沿课题[J]. 冯芷艳,郭迅华,曾大军,陈煜波,陈国青. 管理科学学报. 2013(01)
[7]美国德州大学奥斯汀分校的学生评教系统及其启示[J]. 鲍嵘,王洋. 比较教育研究. 2011(05)
[8]高校学生评教倦怠现象及其归因分析[J]. 赵惠君,耿辉. 高教发展与评估. 2011(01)
[9]“教学学术”国外研究述评[J]. 宋燕. 江苏高教. 2010(02)
[10]测量、描述、判断与建构——四代教育评价理论述评[J]. 卢立涛. 教育测量与评价(理论版). 2009(03)
本文编号:3585505
【文章来源】:中国电化教育. 2019,(09)北大核心CSSCI
【文章页数】:9 页
【部分图文】:
数据驱动的学生评教实施策略
管理评价结果统计评价信息发布学年学期院系设置评价等级标准项目级别设置主体类型管理教师管理学生管理教学督导管理自定主体管理对象类别管理课程管理选课管理专业管理自定对象管理问题分类设置问题库管理评价指标体系模板调查问卷模板项目类别管理项目申请设置申报项目审批项目管理按项目统计按对象统计按主体统计按评价状态统计发布设置信息查询信息导出报表评价关系管理评价过程控制评价结果处理数据接口评价结果维护评价结果统计图2学生评价网上支持系统功能框架图3学生评教参评率走势(2014春-2018春)2014春2014秋2015春2015秋2016春2016秋2017春2017秋2018春参评率(%)特殊率(%)有效参评率(%)
evelopment2019.9中国电化教育总第392期教学实践与教师专业发展(三)数据驱动的学生评教实施策略的应用效果通过对案例高校学生评教改革前后评价数据的比较分析,以及对任课教师的调查,发现数据驱动的学生评教实施策略的应用实现了改革目标,提高了学生参评责任心和积极性,增强了学生评教对教师改进教学的促进作用,这可以从以下三个方面得到初步证实。1.特殊量表率大幅降低,学生参评责任心和积极性增强2017年春开始开展学生评教改革之后,全校学生评教特殊量表率大幅降低,学生有效参评率得到提升(如图3所示),这可以反映出学生参评责任心和积极性得到增强。为进一步检验学生评教特殊量表率的降低是否具有统计学意义,本研究选取案例高校2014春至2018春季学期(共9个学期)连续开设思想政治理论公共必修课的教师教学为实验对象,共计19个。选择它们是出于两方面考虑,一是保证数据样本量。这类课程作为公共必修课每学期均在开设,且修习学生多,任课教师也比较多,且队伍相对稳定。二是提高效度,尽量控制学生、教师和课程因素的差异对学生评教结果的影响。每学期参与这类课程教师教学评价的学生范围和数量大(最低111人),出于对参评学生的复杂性和随机性考虑,忽略不同学期参信息发布项目申请评价管理评价结果统计评价项目子网站1评价项目子网站2评价项目子网站N教学评价动态网站群教学评价网上支持系统留言问卷调查邮件群发工具集教学评价子系统评价基本设置评价主体管理评价对象管理评价系统模板库评价项目管理评价结果统计评价信息发布学年学期院系设置评价等级标准项目级别设置主体类型管理教师管理学生管理教学督导管理自定主体管理对象类别管理课程管?
【参考文献】:
期刊论文
[1]学习分析的系统化综述:回顾、辨析及前瞻[J]. 韩锡斌,黄月,马婧,程建钢. 清华大学教育研究. 2017(03)
[2]坚持理念实践成效有机统一[J]. 吴仁华. 中国高等教育. 2016 (05)
[3]高校学生评教制度及其效果探讨——基于S大学的评教数据[J]. 周天芸,姜禹杉. 高教探索. 2015(07)
[4]大数据驱动的管理与决策前沿课题[J]. 徐宗本,冯芷艳,郭迅华,曾大军,陈国青. 管理世界. 2014(11)
[5]数据驱动决策系统:大数据时代美国学校改进的有力工具[J]. 王萍,傅泽禄. 中国电化教育. 2014(07)
[6]大数据背景下商务管理研究若干前沿课题[J]. 冯芷艳,郭迅华,曾大军,陈煜波,陈国青. 管理科学学报. 2013(01)
[7]美国德州大学奥斯汀分校的学生评教系统及其启示[J]. 鲍嵘,王洋. 比较教育研究. 2011(05)
[8]高校学生评教倦怠现象及其归因分析[J]. 赵惠君,耿辉. 高教发展与评估. 2011(01)
[9]“教学学术”国外研究述评[J]. 宋燕. 江苏高教. 2010(02)
[10]测量、描述、判断与建构——四代教育评价理论述评[J]. 卢立涛. 教育测量与评价(理论版). 2009(03)
本文编号:3585505
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