从评价到决策:考试大数据的价值分析与实践路径

发布时间：2022-02-16 13:53

　　考试大数据是教育大数据的重要组成部分,其中蕴藏着的巨大价值对于实现从单一考试向多元评价转变和精准教育决策有着重要的意义。相较于其他行业的大数据,考试大数据具有更强的真实性和相关性,数据采集和处理也更加复杂。目前,考试大数据应用中存在着数据采集和处理困难、数据共享存在壁垒、专业人才匮乏、安全保护压力巨大等一系列问题。要解决这些问题,应该从顶层制度设计入手,不断加强大数据基础设施建设,促进考试大数据的"产、学、研"协同发展,完善数据安全保护政策法规和技术措施来确保考试大数据应用的健康发展。 

【文章来源】：中国考试. 2019,(09)CSSCI

【文章页数】：7 页

【文章目录】：
1 考试大数据的内涵与特点
    1.1 考试数据承载的是人的心理活动及特征，处理和应用更加复杂
    1.2 考试的高利害性决定了考试大数据具有更强的真实性和相关性
    1.3 考试大数据的采集、关联和处理受到多种因素的限制，数据挖掘利用水平不高
2 考试大数据的应用价值
    2.1 考试大数据能够真正实现从单一考试向多元评价的转变
    2.2 考试大数据有利于教育决策和治理更加精准、科学
3 考试大数据的典型应用
    3.1 学习情况追踪与预测
    3.2 机器智能评卷
    3.3 基础教育质量监测
    3.4 考试作弊甄别与防范
    3.5 高考志愿填报
4 我国教育考试领域大数据应用存在的问题
    4.1“海量数据、多源异构”造成数据采集和处理困难
    4.2 受体制、制度制约，数据共享存在壁垒
    4.3 技术、人才、专业化机构力量相对薄弱，考试大数据研究和应用水平落后
    4.4 考试领域的数据安全保护面临巨大压力
5 促进考试大数据发展的实施路径
    5.1 加强顶层政策设计，从国家层面制定考试大数据应用发展指导意见
    5.2 加强考试大数据基础设施建设，打破阻碍数据联通共享的各种壁垒
    5.3 走“产、学、研”协同发展的道路，促进考试大数据的创新研究与成果转化
    5.4 不断完善相关法律法规和技术手段，加强考试大数据安全保障


【参考文献】：
期刊论文
[1]从表征到决策:教育大数据的价值透视[J]. 刘桐,沈书生.  电化教育研究. 2018(06)
[2]大数据在高等教育领域应用的探析[J]. 李燕,陈伟,张淑林.  电子科技大学学报(社科版). 2018(02)
[3]深度学习技术教育应用:现状和前景[J]. 刘勇,李青,于翠波.  开放教育研究. 2017(05)



本文编号：3628087