自适应混合MOOC模式：MOOC设计新范式

发布时间：2023-09-17 14:55

　　MOOC拥有庞大且异质的用户群,其组织形式构成"人人皆学、处处能学、时时可学"的学习型社会,提高知识传播的效率。但现有MOOC产生了大规模教学与因材施教间的矛盾,不能满足学习者个性化学习需求。通过梳理诠释MOOC的既有范式,剖析其设计理念及内在限度,在创生背景下提出了自适应混合MOOC设计新范式。并以项目组设计研发的跟它学自适应MOOC学习平台为应用示范,阐述了自适应混合MOOC新范式中平台功能架构、设计流程,注重理论和实际应用的结合。人工智能时代,自适应混合MOOC将沿着基于众包策略、情境感知、多模态、迁移学习等方面深度发展,突破传统设计范式的价值创新,推动教育改革走向个性化、差异化。

【文章页数】：9 页

【文章目录】：
一、引言
二、MOOC的传统设计范式:理念与限度
    (一)cMOOC(connectivist MOOC)
    (二)xMOOC(eXtended MOOC)
    (三)bMOOC(blended MOOC)
三、自适应混合MOOC:创生背景与新范式
    (一)创生背景
    (二)MOOC设计新范式
        1. 数据环境(What)
        2. 利益相关者(Who)
        3. 时间(When)
        4. 方法(How)
        5. 目的(Why)
四、应用示范——“跟它学”自适应MOOC学习平台
    (一)系统架构
    (二)设计流程
        1. 知识图谱
        2. 智能测试
        3. 学情分析
        4. 情感感知
五、自适应混合MOOC模式发展趋势:突破传统范式的价值创新
    (一)基于众包策略的abMOOC学习,实现从个人智能向群体智能发展
    (二)基于情境感知的abMOOC学习,推动在线学习泛在化、常态化发展
    (三)基于多模态的abMOOC情感分析,促进反馈个性化、精准化
    (四)基于迁移学习的abMOOC学习,解决数据“冷启动”问题
六、结语



本文编号：3847652