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“样例—探究”式家庭作业及其理论与实践研究

发布时间:2017-10-22 09:01

  本文关键词:“样例—探究”式家庭作业及其理论与实践研究


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【摘要】: 家庭作业是教学过程中的重要一环。长期以来,人们把家庭作业定位为培养学生获得“知识与技能”,忽视了获得知识的“过程与方法”,以至于出现家庭作业大搞题海战术的现象。而在当前全面推行素质教育和新课程改革的形势下,许多教育研究者都在关注如何实现学生“自主学习和探究”,尤其关注:如何在专业学科教学过程中培养和发展学生独立解决问题的能力。因此如何改变以“题海”为主的家庭作业,为学生自主学习、自主探究创建平台成为一个值得研究的课题。 认知心理学研究发现:学生通过探究样例,能够有效地获得迁移技能。在有关样例研究的启发下,本研究尝试把样例运用到物理家庭作业设计中从而为学生创造一个类比探究的有效情形。本研究包括二部分,一部分是高中物理“样例—探究”式家庭作业的设计研究;第二部分为“样例—探究”式物理家庭作业的教学实践研究。 第一部分采取文献研究法。通过分析有关家庭作业和样例学习研究的文献,对家庭作业的研究现状和样例学习的过程进行深刻分析,在此基础上构建物理“样例—探究”式家庭作业,并结合具体的高中物理课程编制“样例—探究”式家庭作业。 第二部分采用实践研究法。实验对象选择高一两个班,一个为实验班(采用“样例—探究”式物理家庭作业),一个为普通班(采用习题式物理家庭作业),并按学科成绩把每个班分为高、中、低组。本研究从学生知识的迁移、认知负荷的变化以及他们的评价等三个方面检验“样例—探究”式家庭作业的效果。实验结果如下: (1)“样例—探究”式家庭作业对实验班学生学科知识的整体迁移影响明显,其中对基础水平中等的学生最为明显,对基础好的学生影响不明显。 (2)“样例—探究”式家庭作业能明显地降低学生整体的认知负荷,其中对基础中等和基础差的学生影响极其明显。对物理基础好的学生影响不明显。 (3)对“样例—探究”式家庭作业评价的调查数据显示学生普遍对改作业形式持肯定态度。他们认为“样例—探究”式物理家庭作业能够有效激发他们学习的积极性和主动性、提高他们思考和解决问题的能力,减轻了他们的心理负担,促使了对相关原理、知识的理解等。
【关键词】:“样例-探究” 家庭作业 类比迁移 认知负荷
【学位授予单位】:西南大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2009
【分类号】:G424
【目录】:
  • 摘要4-5
  • ABSTRACT5-7
  • 第一章 绪论7-10
  • 1.1 问题的提出7-8
  • 1.2 研究的目的及意义8-9
  • 1.3 研究方法9-10
  • 第二章 文献综述10-17
  • 2.1 国内外家庭作业的相关研究10-12
  • 2.2 国内外有关样例的研究12-15
  • 2.3 已有研究的反思15-17
  • 第三章 "样例—探究"式家庭作业的构建17-24
  • 3.1 "样例—探究"式家庭作业的提出与理论基础17-19
  • 3.1.1 "样例—探究"式家庭作业的提出17
  • 3.1.2 "样例—探究"式家庭作业的理论基础17-19
  • 3.2 高中物理"样例—探究"式家庭作业的设计19-24
  • 3.2.1 设计策略19-20
  • 3.2.2 设计案例20-24
  • 第四章 高中物理"样例—探究"式家庭作业的实践研究24-40
  • 4.1 高中物理"样例—探究"式家庭作业的实验研究24-36
  • 4.1.1 实验目的24
  • 4.1.2 实验方法24-25
  • 4.1.3 迁移成绩检验25-30
  • 4.1.4 认知负荷检验30-34
  • 4.1.5 实验结果34-35
  • 4.1.6 本节讨论35-36
  • 4.2 对物理"样例—探究"式家庭作业的评价调查研究36-40
  • 4.2.1 调查目的36
  • 4.2.2 实施方法36
  • 4.2.3 调查数据及结果36-38
  • 4.2.4 调查结论38
  • 4.2.5 本节讨论38-40
  • 第五章 综合讨论及启发40-43
  • 5.1 "样例—探究"式家庭作业学习机制的讨论40-41
  • 5.2 本研究对物理家庭作业的启发41-43
  • 参考文献43-46
  • 附录46-58
  • 致谢58-59
  • 发表论文及参加课题一览表59

【引证文献】

中国硕士学位论文全文数据库 前4条

1 成琼;网络环境下初中数学发展性作业的设计与实践[D];上海师范大学;2011年

2 卜凡;基于认知负荷理论样例式家庭作业的实证研究[D];陕西师范大学;2012年

3 刘建梅;美国中小学生家庭作业研究及对我国的启示[D];沈阳师范大学;2013年

4 张娇娇;网络学习中关键步骤对数学矩阵样例学习的影响研究[D];河北大学;2013年



本文编号:1077631

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