网络课程资源支持下基于语义Web的个性化主动学习服务研究与实现

发布时间：2018-08-31 16:49

【摘要】：针对个性化学习的需求,本文提出了一个网络课程资源支持下基于语义Web的个性化主动服务系统。系统以学习者、课程和资源对象语义建模为基础,从学习者的学习水平、学习目标、学习偏好和学习状态四个方面出发,分别与课程知识、学习资源对象等方面的语义进行匹配和推荐,设计了主动时机和方式决策机制,以实现学习路径与资源对象等的个性化主动服务。实验表明,该系统可以较好地促进学习者课程知识建构,有效地提高学习效率和学习效果。
[Abstract]:Aiming at the demand of individualized learning, this paper proposes a personalized active service system based on semantic Web, which is supported by network course resources. The system is based on the semantic modeling of learners, curriculum and resource objects. It is based on the four aspects of learners' learning level, learning goals, learning preferences and learning states. The semantic of learning resource objects is matched and recommended, and the decision mechanism of active timing and mode is designed to realize the personalized active service of learning path and resource object. The experimental results show that the system can promote learners' curriculum knowledge construction and improve learning efficiency and learning effect.
【作者单位】： 华南师范大学教育信息技术学院;
【基金】：国家自然科学基金项目“面向移动计算的服务不确定性模型及其推理技术”(60940033) 全国教育科学“十一五”规划教育部青年专项“面向网络协作学习的经验知识共享体系及关键技术研究”(ECA080286) 广东省自然科学基金项目“开放网络环境中资源及服务的自治式可信协同机理研究”(10151063101000046)
【分类号】：TP393.09;G434

【参考文献】

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【共引文献】

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