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可视化知识结构诊断系统的设计与实现

发布时间:2017-03-29 22:16

  本文关键词:可视化知识结构诊断系统的设计与实现,由笔耕文化传播整理发布。


【摘要】:在当前教育制度和教育环境下,考试作为最基本的评价手段,成绩作为最主要的评价反馈,其主要服务的对象是教育管理者,主要用于满足教育管理者判断教学效果、教师水平和选拔学生的需求,对于教师和学生的需求考虑不足。本文针对这种现状展开思考,寻找解决这些问题的切入点和解决方案。调查显示,教师和学生主要希望考试能够起到对之前教学过程的总结,对之后教学过程的指导作用,希望可以得到除了成绩之外的反馈信息,如知识掌握状况、知识结构的缺陷和不足等,并将此作为了解教学效果、进而改进教学的依据。因此本文决定,将研究重点放在对以“知识结构”为主的考试反馈的研究,主要包括“知识结构”的获取方法、表征形式和有效利用三个方面的研究。 关于知识结构的获取方法:本文尝试构建了知识结构诊断模型,用于解决如何获取知识结构的问题。此模型的思路是考虑如何从当前已有信息(试卷知识结构、试题信息、学生应答情况)的基础上,深层挖掘,得知学生的知识掌握状况,并将其表征为知识结构。并以此模型为理论基础,指导了知识结构诊断系统的设计与实现,此系统使得自动化评价和个性化反馈成为现实。此外,将知识结构诊断模型和系统用于真实教学情境中进行实证性研究,证明其在真实教学情境中的实用价值,并且根据教学情境中的复杂情况,对模型和系统进行了改进和完善。 关于知识结构的表征形式:受到学习科学对知识结构研究的启示,得知专家和新手(学生)在知识理解和掌握程度上的区别所在,主要是“识别——记忆”模式的不同,分别为有联系有层次的网络结构和较小的、分离的知识单元。因此,本文采用类似概念图的形式,构建专家知识结构,并在专家知识结构图上标注学生的掌握情况,从而形成学生的知识结构。将专家知识结构提供给新手(学生)有助于学生看到差异,找到方向,进一步完善和健全自己的知识结构。 关于知识结构的有效利用:知识结构诊断系统记录每一次的知识结构,并提供按照时间顺序的横向比较,可以清晰地看到每一次的反馈和改进之后,学生知识结构无限接近于专家知识结构的趋势。从发展性评价的角度来看,考试反馈信息的有效利用和改进教学的功能也一目了然。
【关键词】:评价反馈 知识结构 可视化 概念图
【学位授予单位】:华东师范大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2012
【分类号】:G40
【目录】:
  • 论文摘要6-7
  • ABSTRACT7-12
  • 第1章 绪论12-22
  • 1.1 研究的背景和现状12-18
  • 1.1.1 问题的提出12-14
  • 1.1.2 研究现状14-18
  • 1.2 研究意义和内容18-20
  • 1.2.1 研究意义18
  • 1.2.2 研究内容18-20
  • 1.3 研究方法20-21
  • 1.4 论文结构21-22
  • 第2章 研究的理论基础概述22-28
  • 2.1 认知理论与可视化对认知的作用22-23
  • 2.2 概念图理论23-24
  • 2.3 知识空间理论24-25
  • 2.4 发展性评价理论25-28
  • 第3章 知识结构诊断模型的设计28-46
  • 3.1 基本概念界定28-32
  • 3.2 测试题的分析32-38
  • 3.2.1 测试题的标注32-33
  • 3.2.2 测试题的知识结构33-34
  • 3.2.3 测试题的合理性分析34-35
  • 3.2.4 测试题的分析过程举例35-38
  • 3.3 学生应答情况分析38-42
  • 3.3.1 学生应答的基本特征38-39
  • 3.3.2 学生应答情况分析39-42
  • 3.4 学生知识结构诊断42-46
  • 3.4.1 专家知识结构研究42-44
  • 3.4.2 学生知识结构表征44-46
  • 第4章 知识结构诊断模型的应用研究与评价46-59
  • 4.1 试用对象选择46
  • 4.2 测试题分析46-52
  • 4.2.1 测试题的标注46-50
  • 4.2.2 测试题的知识结构50-52
  • 4.2.3 测试题的合理性分析52
  • 4.3 学生应答情况分析52-57
  • 4.4 学生知识结构诊断57
  • 4.5 学生知识结构诊断的评价57-59
  • 第5章 知识结构诊断系统的设计与实现59-73
  • 5.1 系统需求分析59-61
  • 5.1.1 使用对象分析59-61
  • 5.2 系统整体设计61-63
  • 5.2.1 系统整体架构61-63
  • 5.2.2 开发平台与工具63
  • 5.2.3 数据库设计63
  • 5.3 系统功能模块设计63-73
  • 5.3.1 “考试信息”模块63-67
  • 5.3.2 “反馈信息”模块67-70
  • 5.3.3 “知识结构”模块70-73
  • 第6章 总结与展望73-75
  • 6.1 研究成果与创新73
  • 6.2 不足之处与展望73-75
  • 附录一 “可视化的知识结构诊断”可行性调查75-77
  • 附录二 用于知识结构诊断模型应用研究的试卷样本77-80
  • 参考文献80-83
  • 后记83

【参考文献】

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本文编号:275547

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