基于用户兴趣偏好的个性化学习资源推荐系统设计与实现
发布时间：2020-07-27 15:25
【摘要】：二十一世纪,个性化学习作为学习的基本特征之一,是“互联网+”时代促进学生个性化发展的学习新趋势。随着互联网用户的扩大和建设学习型社会的需要,许多高校纷纷建立自己的网络教学平台,共享优质课程资源、教学资源等。特别是在网络技术迅猛发展的今天,大规模在线学习平台如雨后春笋般涌出。然而一些网络学习平台为追求学习资源的数量、用户的访问量,过于在意平台上信息资源的聚集,导致学习者迷失在海量的信息资源中,无法获取满足自身个性化需求的有效资源。基于这种发展情景,大批研究者开始将网络学习与个性化推荐技术相结合。目前,推荐技术已经广泛应用于很多领域,其中最典型就是电子商务领域,已经取得了很多成果和进步。但推荐技术在教育领域相关的研究都比较匮乏,冷启动和数据稀疏等推荐中的关键问题一直是目前研究热点。本文着眼于计算机互联网技术的发展趋势,个性化学习的未来需求以及教育环境的变化,提出一种改进的协同过滤推荐方法来实现个性化学习资源推荐。具体研究包括以下几个方面:(1)总结了当前流行推荐技术的工作原理,分析了优点和缺点,重点探讨协同过滤推荐技术的特点,并将该技术应用于本文设计的系统中。(2)提出一种基于用户兴趣偏好的协同过滤推荐方法。通过用户兴趣标签、学习记录、项目基本属性以及学习行为等数据,采集用户的兴趣偏好特征;将兴趣偏好特征转换为对应偏好特征值,基于这些特征值建立用户兴趣偏好模型;最终结合兴趣偏好特征模型与资源评分进行相似度计算与资源推荐。(3)利用本文设计的推荐方法,设计开发个性化学习资源推荐系统,有效地改善了推荐效果。系统主要模块包括学习模块、推荐模块、课程管理模块,可以实现在线学习资源的个性化推荐。
【学位授予单位】：华中师范大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2018
【分类号】：TP391.3;G434
【图文】：
４．３系统总体设计框架逡逑４．３．１整体架构设计逡逑本系统主要分为四个部分：学习者学习模块、个性化推荐模块、教师资源管理逡逑模块、资源和数据库。其总体架构图如图４．２所示。逡逑２０逡逑
硕士学位论文逡逑ＭＡＳＴＥＲ＇Ｓ邋ＴＨＥＳＩＳ逡逑三章３．４的计算公式预测评分，选择评分较高的前Ｎ个学习资源推荐给目标用户，逡逑资源推荐的代码见附录－预测评分。逡逑４．４．３系统主要界面展７Ｆ逡逑（１）系统主页展示，系统主页是本系统的首页，游客可以通过输入网址查看逡逑主页，但是只能进行课程浏览，需要注册登录后才能进行课程学习，己注册用户登逡逑录后会显示注册用户的基本信息，出现个性化推荐模块。系统主页如图４．邋４所示。逡逑
（３）用户评分界面，用户评分是本系统个性化推荐算法数据的重要来源，用逡逑户在选择一门课程并开始学习后即可对该课程进行评分，评分的界面如图４．６所示：逡逑Ｓｉ邋－．ｎｓ．邋ｉｍｍ：：逡逑课程ｉｆ伦平均评分《逡逑知１Ｒ１译分逡逑禽★邋＃邋★邋ｔｒ逦柛逡逑４邋－逡逑萍性年分逡逑★翕夤论合逡逑ｙｍ＾．邋ｚ－５邋＞ｙ逡逑★食食夤食逦}簦垮澹纾椋娉棠谌荼疽恢拢刮簄
本文编号：2772018
【学位授予单位】：华中师范大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2018
【分类号】：TP391.3;G434
【图文】：
４．３系统总体设计框架逡逑４．３．１整体架构设计逡逑本系统主要分为四个部分：学习者学习模块、个性化推荐模块、教师资源管理逡逑模块、资源和数据库。其总体架构图如图４．２所示。逡逑２０逡逑
硕士学位论文逡逑ＭＡＳＴＥＲ＇Ｓ邋ＴＨＥＳＩＳ逡逑三章３．４的计算公式预测评分，选择评分较高的前Ｎ个学习资源推荐给目标用户，逡逑资源推荐的代码见附录－预测评分。逡逑４．４．３系统主要界面展７Ｆ逡逑（１）系统主页展示，系统主页是本系统的首页，游客可以通过输入网址查看逡逑主页，但是只能进行课程浏览，需要注册登录后才能进行课程学习，己注册用户登逡逑录后会显示注册用户的基本信息，出现个性化推荐模块。系统主页如图４．邋４所示。逡逑
（３）用户评分界面，用户评分是本系统个性化推荐算法数据的重要来源，用逡逑户在选择一门课程并开始学习后即可对该课程进行评分，评分的界面如图４．６所示：逡逑Ｓｉ邋－．ｎｓ．邋ｉｍｍ：：逡逑课程ｉｆ伦平均评分《逡逑知１Ｒ１译分逡逑禽★邋＃邋★邋ｔｒ逦柛逡逑４邋－逡逑萍性年分逡逑★翕夤论合逡逑ｙｍ＾．邋ｚ－５邋＞ｙ逡逑★食食夤食逦}簦垮澹纾椋娉棠谌荼疽恢拢刮簄
本文编号：2772018
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