在线教学视频的学习行为采集系统设计与实现

发布时间：2020-10-16 03:09

　　 随着网络通信技术与网络技术在远程教育领域中的推广与发展,更多的学习者在多种多样地在线学习平台展开了学习活动。与传统的学习方式相比,学习者在学习过程中学习式发生了较大的变化。现代教育理念是以学生为主体进行教育教学,对学习过程进行分析与评价比学习的结果分析与评价更为重要,然而对学习过程进行分析与评价是离不开学习过程中的行为数据。学习行为数据对于教育教学的作用,就像时医学中的“核磁共振成像”技术。通过平台采集学习者的“学习行为轨迹”,并分析这些“轨迹信息”,教育者从而了解学习者的学习路径、学习规律及学习风格。本次通过阅读、查阅知网中相关在线教学视频学习、学习行为数据采集理论、Web数据采集技术,并探讨、分析其实现的优缺点,笔者发现一些采集系统中设计地采集模型细化程度不够,采集数据模型大多数是粗化地概述,没有细致地对学习者与学习平台交互时产生的数据进行一个全面、细致的采集,并且平台采集功能没有做到即插即拔,实现代码的通用性与移植性。由于HTML5规范不断完善与功能齐全,各大在线学习平台遵循HTML5规范进行开发。结合行为主义理论、网络行为分层理论关于网络平台学习行为的研究,笔者设计与实现一个基于HTML5规范的在线视频的学习行为数据采集系统。采集系统中各项数据模型实现了即插即用的需求,由多个数据模型组成一个稍具规模的行为采集系统。该系统核心功能是采集学习者与视频对象交互时形成的数据以及在学习者进行文本输入过程中产生的数据,而系统难点是捕获观看视频学习行为时产生的交互数据,包括播放、暂停与拖拽三种可以随意产生的行为,并要以插件形式进行实现。本系统采集的关键数据是学习者观看视频和学习者进行文本输入两个状态下产生的数据。本采集系统需要依赖在线教学视频平台来进行数据采集,按照数据模型提供功能服务。采集平台以Java MVC的设计理念进行开发实施,使用Mysql和浏览器作为存储的数据单元,采用Ibatis技术实现数据模型与数据库的映射,采用Ajax+Javascript+HTML5实现学习行为数据采集插件式开发。笔者使用HighCharts可视化工具进行数据展示并进行简要数据分析,最终设计实现基于HTML5规范的在线视频学习行为数据采集系统。
【学位单位】：天津师范大学
【学位级别】：硕士
【学位年份】：2018
【中图分类】：G434
【部分图文】：

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图３系统的总体流程架构图??３＿４数据模型设计??．．
【参考文献】

相关期刊论文 前3条

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2 杜晓利;;富有生命力的文献研究法[J];上海教育科研;2013年10期

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相关硕士学位论文 前5条

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本文编号：2842668