个性化教育资源主动服务模式研究
发布时间：2021-01-10 17:39
人人平等享有优质教育资源对于提升教育质量、促进教育公平具有重要意义。在线教育蓬勃发展,教育资源共建共享发展战略持续推进,教育资源形式日渐多样、内容愈加丰富、服务水平大幅提升。然而,由于缺乏有效的个性化教育资源主动服务模式,海量的教育资源引发了信息过载和学习迷航,导致“资源越来越多、获取越来越难”的尴尬局面。不同信息素养的学习者获取教育资源的能力差异显著。信息素养高者能从纷繁芜杂的大数据中获得个性化的教育资源,而信息素养低者获取所需资源无异于大海捞针。获取教育资源能力的差异必然引起加工、使用教育资源能力的分化,导致新的教育不公平问题。人类信息素养提升的速度远落后于资源增长的速度,不论信息素养高低,学习者均需付出较高的时间成本和精力成本搜索自己所需的教育资源。为促进不同层次的学习者均能便捷获取优质教育资源,需变革教育资源的传递方式,引入个性化主动推送的服务模式,将教育资源按需推送给学习者。为实现人人均能便捷获取个性化教育资源及服务,本研究构建了包含学习者模型、资源模型、推荐引擎三大部分的个性化教育资源主动服务系统。对学习者而言,将个性化教育资源按需推送给学习者可以有效提高资源获取效率,合理...
【文章来源】：华中师范大学湖北省 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：175 页
【学位级别】：博士
【部分图文】：
图４．１０巧巧标签束合知识困谱??４．４教育资源模型表示方法??
得开发的学习资源越来越贴近学习者的需求。学习者在自主学习和协作学习的过程中，也创造??和生成了新知识，促进了学习资源的进化再生。??在教育资源个性化服务的具体操作层面，我们可Ｗ采用如图５乂所示的面向学习过程的两??阶段推荐服务策略。在第一阶段，学习者刚进入学习系统并开始新的学习单元，采用基于关联??规则的推荐服务策略。在此阶段，由于缺乏学习者学习行为记录，主要依据学习档案中的学习??者信息和资源数据库中的资源特征信息来进行推荐，此时需要构建巧配映射服务模型，采用基??于关联规则的推荐服务策略为个别学习者推荐定制的学习内容、为群体学习者推荐适应性的学??习内容。首先依据学科知识点遇揖关系和层次结构，结合教师经验分析不同学习者特征．制定??１０６??
困６．４用户信息査询、导入、新增和慘改??同样，如图６．４所示，在用户信息管理模块，可Ｗ按照学习者所在年级、学号和姓名搜索??查询用户信息；既可Ｗ逐条新增用户信息，也可Ｗ按照预设模板批量导入用户信息；还可中某一条用户信息编辑其属性。??
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于ERG理论的数字原住民信息行为研究[J]. 王文韬,谢阳群,占南. 情报理论与实践. 2015(09)
[2]大数据环境下嵌入泛在学习过程的信息服务模式研究[J]. 丁继红,熊才平,刘静,刁楠楠. 电化教育研究. 2015(09)
[3]自媒体视域下的高校宣传教育网络建设[J]. 丁凯,宋林泽. 教育研究. 2015(04)
[4]基于社会网络分析的虚拟社区知识共享与个性化推送模型研究[J]. 谷斌,张意. 电子商务. 2015(02)
[5]信息技术促进基础教育公共服务均等化研究前景预判[J]. 杨宗凯,熊才平,吴瑞华,汪学均,丁继红. 中国电化教育. 2015(01)
[6]数字悟性:基于数字原住民和数字移民的概念初探[J]. 赵宇翔. 中国图书馆学报. 2014(06)
[7]基于语料信息度量的文本分类性能影响研究[J]. 李湘东,巴志超,黄莉. 情报杂志. 2014(09)
[8]学习科学与教育变革——2014年学习科学国际大会评析与展望[J]. 郑太年,赵健,王美,裴新宁,任友群. 教育研究. 2014(09)
[9]国际教育信息化发展的十大趋势[J]. 中小学信息技术教育. 2014(09)
[10]开放教育资源共享行为及其影响因素的实证研究——以“学习元”为例[J]. 张婧婧,郑勤华,陈丽,许玲. 中国电化教育. 2014(08)
博士论文
[1]网络学习社群的信息聚集与推送机制研究[D]. 郭玉清.华东师范大学 2011
[2]网络环境下知识推送平台构建的若干问题研究[D]. 冯勇.东北大学 2007
[3]中国基础教育信息化均衡发展理论与实施框架[D]. 熊才平.华中科技大学 2001
硕士论文
[1]社会化标注系统资源聚合[D]. 孙中秋.吉林大学 2015
[2]主动推送式学习支持系统的设计与实现[D]. 王婷.华中师范大学 2012
[3]个性化教育中的学习者模型技术研究[D]. 李唯实.国防科学技术大学 2011
[4]基于CBR的Bayesian在ITS中的应用研究[D]. 丁继红.湖南师范大学 2009
[5]基于学习风格的高中英语教学媒体选择与运用研究[D]. 樊玉国.华中师范大学 2009
[6]个性化主动信息推送技术研究[D]. 张玉婷.华中科技大学 2007
本文编号：2969129
【文章来源】：华中师范大学湖北省 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：175 页
【学位级别】：博士
【部分图文】：
图４．１０巧巧标签束合知识困谱??４．４教育资源模型表示方法??
得开发的学习资源越来越贴近学习者的需求。学习者在自主学习和协作学习的过程中，也创造??和生成了新知识，促进了学习资源的进化再生。??在教育资源个性化服务的具体操作层面，我们可Ｗ采用如图５乂所示的面向学习过程的两??阶段推荐服务策略。在第一阶段，学习者刚进入学习系统并开始新的学习单元，采用基于关联??规则的推荐服务策略。在此阶段，由于缺乏学习者学习行为记录，主要依据学习档案中的学习??者信息和资源数据库中的资源特征信息来进行推荐，此时需要构建巧配映射服务模型，采用基??于关联规则的推荐服务策略为个别学习者推荐定制的学习内容、为群体学习者推荐适应性的学??习内容。首先依据学科知识点遇揖关系和层次结构，结合教师经验分析不同学习者特征．制定??１０６??
困６．４用户信息査询、导入、新增和慘改??同样，如图６．４所示，在用户信息管理模块，可Ｗ按照学习者所在年级、学号和姓名搜索??查询用户信息；既可Ｗ逐条新增用户信息，也可Ｗ按照预设模板批量导入用户信息；还可中某一条用户信息编辑其属性。??
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于ERG理论的数字原住民信息行为研究[J]. 王文韬,谢阳群,占南. 情报理论与实践. 2015(09)
[2]大数据环境下嵌入泛在学习过程的信息服务模式研究[J]. 丁继红,熊才平,刘静,刁楠楠. 电化教育研究. 2015(09)
[3]自媒体视域下的高校宣传教育网络建设[J]. 丁凯,宋林泽. 教育研究. 2015(04)
[4]基于社会网络分析的虚拟社区知识共享与个性化推送模型研究[J]. 谷斌,张意. 电子商务. 2015(02)
[5]信息技术促进基础教育公共服务均等化研究前景预判[J]. 杨宗凯,熊才平,吴瑞华,汪学均,丁继红. 中国电化教育. 2015(01)
[6]数字悟性:基于数字原住民和数字移民的概念初探[J]. 赵宇翔. 中国图书馆学报. 2014(06)
[7]基于语料信息度量的文本分类性能影响研究[J]. 李湘东,巴志超,黄莉. 情报杂志. 2014(09)
[8]学习科学与教育变革——2014年学习科学国际大会评析与展望[J]. 郑太年,赵健,王美,裴新宁,任友群. 教育研究. 2014(09)
[9]国际教育信息化发展的十大趋势[J]. 中小学信息技术教育. 2014(09)
[10]开放教育资源共享行为及其影响因素的实证研究——以“学习元”为例[J]. 张婧婧,郑勤华,陈丽,许玲. 中国电化教育. 2014(08)
博士论文
[1]网络学习社群的信息聚集与推送机制研究[D]. 郭玉清.华东师范大学 2011
[2]网络环境下知识推送平台构建的若干问题研究[D]. 冯勇.东北大学 2007
[3]中国基础教育信息化均衡发展理论与实施框架[D]. 熊才平.华中科技大学 2001
硕士论文
[1]社会化标注系统资源聚合[D]. 孙中秋.吉林大学 2015
[2]主动推送式学习支持系统的设计与实现[D]. 王婷.华中师范大学 2012
[3]个性化教育中的学习者模型技术研究[D]. 李唯实.国防科学技术大学 2011
[4]基于CBR的Bayesian在ITS中的应用研究[D]. 丁继红.湖南师范大学 2009
[5]基于学习风格的高中英语教学媒体选择与运用研究[D]. 樊玉国.华中师范大学 2009
[6]个性化主动信息推送技术研究[D]. 张玉婷.华中科技大学 2007
本文编号：2969129
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