基于元分析的在线学习用户使用行为研究

发布时间：2021-04-09 09:24

　　[目的/意义]为发现不同研究背景中在线学习用户使用行为的普遍规律,消除研究时间、调查样本等带来的影响,归纳和梳理该领域的研究结论。[方法/过程]采用元分析方法对国内外在线学习用户使用行为研究的64篇文献,21 227个独立样本进行综合分析。[结果/结论]研究结论发现共有25个因素与在线学习用户使用行为显著相关,其中强度相关因素主要集中在用户、系统两方面,中度相关有社会影响方面,弱相关因素并未出现。具体而言,影响最大的是使用态度、感知便利性和感知娱乐性,影响较弱的是个人创新、计算机焦虑和信息质量,感知自主性和服务质量没有显著影响。同时,针对研究结果,结合在线学习平台的现状,从用户、系统和社会方面提出了优化在线学习服务的建议。 

【文章来源】：现代情报. 2020,40(01)CSSCI

【文章页数】：11 页

【部分图文】：

在线学习用户使用行为元分析研究步骤

本研究是多因素分析,在假定这些因素都是相互独立的情况下进行了敏感度分析,发现本研究的稳定性较好。出版偏倚的检验在元分析法中非常重要,偏倚的存在会对元分析的结果产生很大影响,甚至可能导致结论出现偏差,因此在现有元分析的文献中,学者们借助多种技术相结合来判断是否存在发表偏倚。本研究将漏斗图、失安全系数和Egger回归截距相结合进行出版偏倚检验。首先通过图2的漏斗图进行定性分析,多数研究结果集中在漏斗图的顶端,有极少的结果出现在漏斗底端,并且竖线两侧研究结果的点分布比较均衡,说明本研究出版偏倚较小;失安全系数N=3529966(K=420),即对每个观察到的研究需要8 404.6个阴性实验的结果才能使结论逆转;Egger回归截距为0.752,P值为0.527,说明截距项与0没有显著差异,不存在出版偏倚。因此,本研究认为元分析结论将不受出版偏倚的影响。4 结论与启示

【参考文献】：
期刊论文
[1]论文下载量与被引量相关关系的元分析[J]. 谢娟,龚凯乐,成颖,戚尔鹏.  情报学报. 2017(12)
[2]开放教育学习者移动学习使用意愿影响因素研究[J]. 鲍日勤.  远程教育杂志. 2017(03)
[3]泛在学习理念下的交互英语平台持续使用影响因素调查研究[J]. 李锐,倪传斌,肖巍,苏秋军.  中国远程教育. 2016(10)
[4]MOOC用户持续使用行为影响因素研究[J]. 杨根福.  开放教育研究. 2016(01)
[5]大学生对MOOC接受与使用行为的调查研究[J]. 赵英,杨阁,罗萱.  中国远程教育. 2015(08)
[6]MOOC学习行为影响因素研究[J]. 方旭.  开放教育研究. 2015(03)
[7]近十年我国网络学习行为期刊论文的内容分析研究[J]. 彭文辉,曾东薇.  中国远程教育. 2015(01)
[8]大学生采纳移动学习行为影响因素研究——以高等师范院校为例[J]. 王金涛.  中国远程教育. 2015(01)
[9]在线学习用户持续使用行为影响因素研究[J]. 钱瑛.  商业研究. 2014(12)
[10]中国在线学习研究现状与启示[J]. 王红艳,胡卫平.  中国远程教育. 2013(08)

博士论文
[1]在线教育平台用户持续使用意向及课程付费意愿影响因素研究[D]. 李雅筝.中国科学技术大学 2016
[2]移动教育持续使用的实证研究[D]. 何檀.哈尔滨工业大学 2014

硕士论文
[1]高校学生手机移动学习行为意向影响因素研究[D]. 郭然然.浙江师范大学 2015
[2]移动学习用户持续使用行为的影响因素研究[D]. 陈美玲.江苏师范大学 2013
[3]基于技术接受模型的大学生网络学习平台意向影响因素研究[D]. 刘莉莉.浙江师范大学 2013



本文编号：3127369