学习分析视域下学习者编程过程分析研究

发布时间：2021-11-04 07:24

　　编程教育虽然受到普遍重视但对学习者编程过程的研究却尚未深入。从学习分析的角度出发,通过对学习者的编程过程进行行为编码和滞后序列分析,挖掘不同类别学习者编程过程中行为模式的差异。利用一种面向编程过程的细粒度编程行为编码方法,使用该方法对24位学习者的编程过程进行分析,得到如下结论:（1）在编程学习过程中,辅助性资源对于学习者的知识掌握和迁移有着十分重要的作用;（2）不断试错是学习者进行编程学习的主要方式;（3）在代码编写阶段,男生更倾向于利用教师提供的辅助学习资源,而女生则倾向于自主独立编写代码;在代码调试出现错误时,女生更多地以错误提示信息作为关键字进行网络搜索,而男生则倾向于通过多次不断试错来自主解决代码中的错误;（4）高绩效学习者花费更多时间进行与编程相关的行为,在编程过程中更多地对照教师的示例代码来编写自己的代码或者独立编写代码;而低绩效学习者出现了更多的不相关行为（如负面行为、没有行为等）,且更倾向于直接拷贝教师的案例代码。针对上述结论,对编程学习提出了一些针对性建议以提高编程学习的效率。 

【文章来源】：现代远距离教育. 2020,(02)北大核心CSSCI

【文章页数】：8 页

【部分图文】：

学习者行为序列转换图

从结果中可以看出，不同性别学习者各类学习行为的时长和频次存在差异。(1)在大多数行为类别中，男女学习者行为时长和行为频次保持了相同的趋势，但有两类行为保持了不同的趋势:对于“搜索网络资源”(SOR)行为，男生的行为时长较短，但行为频次较高;女生则相反，即时长较长而频次较低。对于“调试代码”(DC)行为，男生的行为时长较长，但行为频次较低;女生相反，即时长较短而频次较高。这两种不同的趋势显示，与女生相比，男生更频繁地搜索网络资源，但是每次搜索的时间持续较短;男生使用代码调试功能的次数较少，但每次进行调试的时间较长。

对男女学习者的行为序列进行滞后序列分析，并绘制行为序列转换图，结果如图3所示。从对比图中可以看出，男生共有15个显著行为序列，女生共有17个显著行为序列;男女生之间存在9个共同的显著行为序列，如“查看学习任务→独立编写代码”(VT→IC)，“查找教师资源→拷贝教师代码”(STR→CC)等。此外，男女生之间也存在部分差异，主要体现在以下几个方面:

【参考文献】：
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本文编号：3475272